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大数据时代数据安全之我见

大数据时代数据安全之我见

当前,大数据是最流行的热词,大数据的发展如火如荼,大数据与云计算、物联网等新技术相结合,已经渗透到每一个行业和领域,正在迅疾改变国家的发展和人们生产生活方式,贵州更是要依托大数据、打造“云上贵州”、实现后发赶超,成为“大数据之都”。但与此同时,大数据安全的威胁也全面辐射到各行各业。在大数据时代,如何保护大数据安全,现就谈几点对大数据及其安全的浅显认识和体会。

一、大数据概述

大数据的应用和技术是在互联网快速发展中诞生起来的,起点可追溯到2000年前后,百度百科的定义是,大数据或称巨量数据、海量数据,是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理,并整理成为所能解读的信息。大数据的特征包括4个V:

Volume:海量数据规模。海量数据源源不断的产生、存储和消费,这些数据快速累积,并且以越来越快的速度增长。

Velocity:快速数据流转。各式各样的传感器带来了巨大的采集数据流,数据的流动和变更速度对存储、管理和分析构成挑战。

Veracity:多样数据结构。大部分数据没有统一定义,呈现非结构化的特点,其存储格式、组织形式和关系是异构的,难于分析。

Value:巨大数据价值。海量数据中蕴含着丰富的信息和极大的应用潜力,基于这些数据提取出的知识可以实现多样化的应用。

大数据正在对每个领域都造成影响,其正在推动新的“蓝海”(指的是未知的市场空间),催生新的经济增长点,成为政府和企业竞争的新焦点。大数据在美国已经上升为最高国策,被喻为未来的石油。

二、大数据安全面临的挑战

大数据技术在给国家、社会、个人带来便利的同时,也成为病毒泛滥和黑客攻击的温床。而且一旦出现问题,其破坏力将非常巨大。其面临的主要安全困境包括:

1、大数据成为网络攻击的显著目标。在网络空间中,大数据成为更容易被“发现”的大目标。大数据不仅意味着海量的数据如何认识大数据时代,也意味着更复杂、更敏感的数据,这些数据会引来更多的攻击者,成为更具吸引力的目标。同时,数据的大量聚集,使得黑客一次成功的攻击能够获得更多的数据,无形中降低了黑客的进攻成本,增加了“收益率”。

2、大数据环境下通过对用户数据的深度分析,很容易了解用户行为和喜好,乃至企业用户的商业机密,对个人隐私问题必须引起充分重视。

3、大数据时代对政府制订规则与监管部门发挥作用提出了新的挑战。

大数据 云时代_大数据30时代_如何认识大数据时代

4、海量数据洪流中,在线对话与在线交易活动日益增加,其安全威胁更为严峻;而且现今黑客的组织能力、作案工具、作案手法及隐蔽程度更上一层楼。

5、数据基础设施频受攻击,数据丢失及泄露风险加大。

数据中心、移动智能终端承载大量重要业务数据和用户个人信息,安全地位日益凸显。2014年12月阿里云称遭遇全球最大规模DDoS攻击。同时,侵犯数据安全的恶意应用、木马等日益增多,对用户隐私和财产安全构成极大隐患,2014全年,我国Android用户感染恶意程序达3.19亿人次,平均每天恶意程序感染量达到了87.5万人次。

6、大数据人才的缺乏,大数据时代对数据分析师的要求极高,只有大数据专业化的人才,才具备开发预言分析应用程序模型的技能,更好的维护网络安全、数据安全。

三、大数据安全保障工作思考

近年来,我国出台《加强网络信息保护的决定》等法律法规,保密部门也加强了对网络和信息安全的检测检查力度,取得一定成效。但总体看,我国数据安全保护技术不足、数据安全评估不够等问题突出,数据安全保障能力亟待进一步提升。因此如何认识大数据时代,应从大数据安全面临的挑战出发,多管齐下,多

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