本书得到了创新方法工作专项：2013IM020900浙江省创新方法应用推广与示范2015F30029 浙江省创新方法推广应用与服务项目的资助大数据（Big Data）的力量，正在积极地影响着我们社会的方方面面，它冲击着各行各业，同时也正在彻底地改变我们的学习和日常生活。如今，通过简单、易用的移动应用和基于云端的数据服务，我们就能够追踪自己的行为以及饮食习惯，还能提升个人的健康状况。因此，我们有必要真正理解大数据这个极其重要的议题。然而，仅有数据是不够的。对于身处大数据时代的企业而言数据可视化 应用，成功的关键还在于找出大数据所隐含的真知灼见。“以前，人们总说信息就是力量，但如今，对数据进行分析、利用和挖掘才是力量之所在。”大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界，更重要的是通过呈现来处理更庞大的数据，理解各种各样的数据集合，表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也有关设计数据可视化 应用，它的艺术性实际上是使用独特手法展示万千世界的某个局部，从而提出问题。大数据可视化是位于科学、设计和艺术三学科的交叉领域（准确地说，应该是位于三个不同维度的人类活动的交叉领域），蕴藏着无限的可能性。

对于在校大学生来说，大数据及其可视化的理念、技术与应用是一门理论性和实践性都很强的“必修”课程。在长期的教学实践中，我们体会到，坚持“因材施教”的重要原则，把实践环节与理论教学相融合，抓实践教学促进理论知识的学习，是有效地改善教学效果和提高教学水平的重要方法之一。本书的主要特色是理论联系实际，结合一系列了解和熟悉大数据可视化理念、技术与应用的学习和实践活动，把大数据可视化的相关概念、基础知识和技术技巧融入在实践当中，使学生保持浓厚的学习热情，加深对大数据及其可视化技术的兴趣、认识、理解和掌握。本书是为高等院校相关专业，尤其是计算机、信息管理、经济管理类专业开设“大数据”相关课程而全新设计编写的，具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的IT应用人员、管理人员作为参考和继续教育的教材。本书系统、全面地介绍了大数据可视化的基本知识和应用技能，详细介绍了大数据与大数据时代、数据可视化之美、数据可视化工具、Excel数据可视化方法、Excel数据可视化应用、数据引导可视化设计、数据可视化的过程、数据可视化组织、Tableau数据可视化入门、Tableau数据可视化设计以及课程设计与实验总结等内容，共11章，具有较强的系统性、可读性和实用性。

结合课堂教学方法改革的要求，全书设计了课程教学过程，每章教学内容都有针对性地安排了导读案例、延伸阅读和课后实验与思考等环节，要求和指导学生在课前、课后阅读课文，网络搜索浏览的基础上，延伸阅读，深入理解课程知识内涵。本课程的教学进度设计见“课程教学进度表”。实际执行时，应按照教学大纲编排教学进度，按照校历考虑本学期节假日安排，实际确定本课程的教学进度。本课程的教学评测可以从以下几个方面入手，即: （1） 每章的导读案例（10次）；（2） 每章的实验与思考（10次）；（3） 课程设计与实验总结（第11章）；（4） 平时考勤；（5） 任课老师认为必要的其他考核方法。与本书配套的教学PPT课件等文档可从清华大学出版社网站() 的下载区下载，欢迎教师与作者交流并索取为本书教学配套的相关资料。邮编: ，，个人博客: 。本书的编写得到了浙江大学城市学院、浙江省科技人才教育中心、浙江商业职业技术学院、中船重工集团第七六〇研究所等多所院校及科研院所的支持，周志民、吴林华、阚晓初等参与了本书的部分编写工作，在此一并表示感谢！周苏2016年春节于西子湖畔课程教学进度表（20—20学年第学期）课程号： 课程名称： 大数据可视化学分： 2周学时： 2总学时： 34（其中理论学时（课内）： 34（课外）实践学

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！