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商品销售数据分析的四大重要指标!

方法/步骤1:

零售组成的三个要素:人,货,场。我在构建这个思路的时候也将贴合这个三个要素,如下图:

方法/步骤2:

1、会员覆盖率

会员覆盖率=购买新商品的会员人数/总消费会员人数

商品上市后销售管理数据分析,我们最急切想知道的必然是消费者对于这个商品的接受程度,也就是我们的早期购买者的占比有多少销售管理数据分析,从这个指标我们可以清晰看出消费者到底买不买账。

不过这里还是存在另外一个问题:新品的投放往往伴随着许多促销活动,很多消费者可能是因为活动的吸引而购买,这并不能反应出消费者的真实意愿,无法评估持续性购买行为。所以我们用到了第二个指标~

方法/步骤3:

2、二次复购率

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二次复购率=购买两次或两次以上的会员人数/购买此商品的总会员人数

复购率这个指标能很好地反应出消费者对于商品的认可程度,这解决了上面提到的因其他因素影响消费者真实意愿的问题。

这两个指标可以从人的角度来衡量消费者对商品的接受程度。接下来我们从第二个视角——商品的视角来分析,这里我选择了价格段销售占比这个分析方式。

方法/步骤4:

3、价格段销售占比

价格段销售占比:对最终成交价格做切段分组处理,来计算每个价格区间商品的销售占比情况。

众所周知,我们对于商品的定价和商品最终的成交价是两码事,因为这中间会有各种名义的折扣,所以我选择分析这个指标。

这里我们是在建立分析的模型,所以暂且不考虑某个促销时间长,而某个促销时间短的问题(这个问题也是有方法处理的)。

我们可以通过价格段销售占比分析得出的结论是:这个商品在某个价格上其实更受欢迎,而对比当初的定价策略、利润策略,就可以获知商品在市场上的实际反应与我们的定位差距有多大、消费者到底对这个商品价格的接受程度是怎么样的。

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方法/步骤5:

4、门店动销率

门店动销率=实际销售门店数量/可销售门店数量,最后我们再从门店的角度去分析一个指标,叫门店动销率。

建立这个指标的前提是我们需要

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