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《大数据时代》扫描版[PDF]

介绍

语言: 简体中文 地区: 大陆 图书分类: 软件 中文名: 大数据时代 发行时间: 2013年01月01日 资源格式: PDF 版本: 扫描版 简介:

《大数据时代》扫描版[PDF]

内容简介:

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

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网盘分流地址:[大数据时代]( 维克托等).盛杨燕等.扫描版.pdf

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内容截图:

《大数据时代》扫描版[PDF]

目录: 推荐序一 拥抱“大数据时代”

宽带资本董事长 田溯宁

推荐序二 实实在在大数据

中国互联网发展的重要参与者,知名IT 评论人

译者序 在路上·晃晃悠悠

电子科技大学教授,互联网科学中心主任

引言 一场生活、工作与思维的大变革

大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发……

大数据,变革公共卫生

大数据,变革商业

大数据,变革思维

大数据,开启重大的时代转型

预测舍恩伯格 大数据时代 pdf,大数据的核心

大数据,大挑战

第一部分 大数据时代的思维变革

第1章 更多:不是随机样本,而是全体数据

当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时,在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了,我们需要的是所有的数据,“样本= 总体”。

时代大数据_舍恩伯格 大数据时代 pdf_移动互联网时代 大数据

让数据“发声”

小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息

全数据模式,样本=总体

第2章 更杂:不是精确性,而是混杂性

执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱,剩下95% 的非框架数据都无法被利用,只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。

允许不精确

大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效

纷繁的数据越多越好

混杂性,不是竭力避免,而是标准途径

新的数据库设计的诞生

第3章 更好:不是因果关系,而是相关关系

知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”。在大数据时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是要让数据自己“发声”。

关联物,预测的关键

“是什么”,而不是“为什么”

改变,从操作方式开始

大数据,改变人类探索世界的方法

第二部分 大数据时代的商业变革

第4章 数据化:一切皆可“量化”

大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见,但是如今信息技术变革的重点在“T”(技术)上,而不是在“I”(信息)上。现在,我们是时候把聚关灯打向“I”,开始关注信息本身了。

数据,从最不可能的地方提取出来

数据化舍恩伯格 大数据时代 pdf,不是数字化

量化一切,数据化的核心

当文字变成数据

当方位变成数据

当沟通成为数据

一切事物的数据化

第5章 价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新

数据就像一个神奇的钻石矿,当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而绝大部分都隐藏在表面之下。

数据创新1:数据的再利用

数据创新2:重组数据

移动互联网时代 大数据_时代大数据_舍恩伯格 大数据时代 pdf

数据创新3:可扩展数据

数据创新4:数据的折旧值

数据创新5:数据废气

数据创新6:开放数据

给数据估值

第6章 角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立

微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast,而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITA Software 公司。如今,我们正处在大数据时代的早期,思维和技术是最有价值的,但是最终大部分的价值

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