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大数据时代,让统计学“称霸”

■本报记者 樊丽萍

大数据时代到来,互联网金融崛起……作为考生和家长的你明明已洞察到这些“大势”,但在填报高考志愿时,如何把它们和大学的学科专业对应起来?上海财经大学是一所以商科教育为办学传统优势的知名学府,在该校开设的一揽子和金融财会相关的专业中,有一个专业这两年正以“黑马”的速度蹿升——统计学专业。

以今年毕业生求职为例,不少新兴的互联网金融企业“点名”到这个专业聘人,由于同类人才相对稀缺,企业开出的薪资往往要高于传统的银行、证券等金融机构。“大数据让统计学称霸”,这句话正在业内流行。

专业数据分析人才 缺口达1400万

统计学学什么?用大白话来讲,最主要的就是学会和数据打交道——科学地收集、整理、分析和解释数据。

乍听上去,统计学这个专业似乎挺枯燥。在上海财大,每年新生教育,老师们做的第一件事情就是打破学生对于专业的偏见或成见,带领他们走进统计学的“世界”:它不仅是一门独立学科,而且很容易和工业工程、生物医学、经济学、金融学、管理科学和行为科学等多学科形成交叉,推动这些学科的发展。

比如,统计学与经济或金融学结合,就发展出“计量经济学”、“金融经济计量学”和“金融统计学”,统计学与保险学结合,就发展出了“精算学”,与生物医学结合发展出“生物统计学”和“生物计量学”等。除了这些传统的分支,统计学目前还正在渗透到其它学科中而产生新的研究领域,比如,与计算机科学相结合出现了“数据挖掘”,与管理科学结合发展出了各种各样的预报方法和科学评估手段,比如“6希伽码管理”、“神经网络”和“灰色理论”等。这些理论分支和领域,又为其它学科进行量化分析提供了不可缺少的理论基础和方法。

近年来数理统计与大数据时代,“大数据”已经被公认为是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源。海量的数据本身并无意义,真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。正是在这一点上,大数据的涌现给统计方法、计算和理论带来了巨大的挑战,也给统计学的发展带来极大的机遇。大数据与统计学及计算机科学的结合产生现代社会发展所急需的“数据工程师”和“数据科学家”。据有关权威部门测算,近五年中国专用数据分析人才预计缺口达1400万。

在上海财大数理统计与大数据时代,统计学科不仅有着悠久的办学历史,而且教学实力非常雄厚。同时统计学科利用上海财经大学从2004年开始实施的常任教职教师的制度,此制度仿照北美高校常任教职的聘任制度,上海财经大学统计与管理学院从国内外知名高校聘任17位海外博士或博士后加盟,形成了国际一流的学科团队,在学科建设、科学研究、人才培养等方面做出极大的成就和贡献。根据教育部最新一轮的全国一级学科评估,该专业名列全国第4,处于前5%的学科。

值得一提的是2014年,统计学专业的招生规模从过去的90人左右增加到150人。根据培养方案,本科生入学前两年接受专业通识教育,大三时根据兴趣和成绩,选择具体的专业方向,而四个可选的方向分别是:统计学-数理统计方向、应用统计学-商务统计方向、经济统计学-经济管理统计方向与经济统计学-金融统计与风险管理方向。

通识教育+专业训练 打造高层次财经人才

“读统计学有一个基本的要求,那就是数学功底要好。”上海财大统计与管理学院副书记王体介绍,按照该学院的本科生培养方案,学生需要具备扎实的数学、统计学、计算机科学、经济学和金融学理论基础,熟练掌握计算机语言和统计软件,而这其中,数学是基础中的基础。“我们专业对本科生的要求是必修数学分析,和多数理工科数学专业对学生的数学要求是一样的。”

另据了解,该学院去年还新设了一个规模在30人左右的统计学实验班。实验班采取小班化教学,集聚学院最优质的教学资源,用专业老

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