对于金融行业不太了解.

不过我的一个朋友是股票操盘手.

大概也了解一些这个金融行业使用一些工具. 顺带我最近也在学习R语言. 说说个人感受.

R是用于

统计分析

、绘图的语言 .其实对于一直以商业为驱动 原则金融行业来说. 从来都不缺乏实用的工具. 而且据我了解有专门公司在这方面产品. 也是相当之成熟. 所以我的看法是对于那些固定 常见的业务 并不缺乏实用成熟的工具. 因为市场就是一抓一大把.,

说道这我一直很疑惑 你打算用R语言干什么？

就我的理解而言R这门也可以用来探索 分析现有数据并高效的成图. 让大数据图形化. 用于统计计算和统计制图。 但前提是如果已经其他软件做了这件事 为何还要自己手动Coding呢？ 所以是对于常规业务是不需要 因为有软件做了 况且做的还很好.如果你是精算师 或是 某个特定市场前景 根据数据分析预测. 这个时候可能就需要R语言的帮助了金融数据分析导论：基于r语言,. 而使用好R必然有两个前提.

A: R语言分析需要有数据来源？

B: 如何快速熟练使用好R？

所以综上.

观点很简单对于常规业务真的没有必要大材小用. 常规的软件已经足够好用. 如果你有足够的时间学习Coding.也觉得通过自己编写数据模型分析预测 自己假设 . 这确实是一件很Cool的事情. 但使用前提是需要解决我上面提到两个问题. 如果你想做的很好还需要你相当的耐心学好R自身.

其实R语言实际意义是规避了像那些商业软件内部代码不公开一样. 运算和分析规则只有内部人知道. 而普通用户和分析师不知情. 而R的目的则是在有数据的前提下 可以自由的计算任何想计算的统计量或图形.其实它也避免了固定的商业分析中存在一些问题. 无法得到取截尾均值作为统计向量,. 能够很好规避统计分析方法不清的问题.

如下附上个人对R语言推荐一些书：

2013年4月刚出的新书. 特点是不学术化. 采用Ruby和R两种语言 . 简单易学. 很适合入门或是计算机编程较差的同学. 因为本书实际操作性比较强. 另外就是淡化语言之身的内容. 专注在R语言的运用解决实际问题和方案., 能够让你从学习R语言细节脱身出来. 能够实际运用场景中能够感受这门语言的用户.这对入门来说 算是上一本不错的教材.

或是你在入门进阶对浩瀚的学习资料不知道怎么参考. 你可以看看一个老外写的

或许能够明确一下你的方向.

传送门:

R语言初学者指南

当然 在R官方依然很多可用学习和使用参考的实例 传送门：

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来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！