【摘要】：随着科技变革的迅猛发展,大数据被广泛应用于日常生活、工作等各个领域,税务部门也不例外。大数据为税务部门提供了充分的税收数据和科学的分析工具,然而,市场主体的多元化,企业经营业务的日益复杂,面临着激增而隐蔽的数据环境,税收风险管理的困难也不断加剧,面对大数据带来的机遇和挑战,如何利用大数据获得税收风险管理成效,是目前税收管理者面临的重大课题。本文首先阐述了研究的背景和目的,分析研究的意义,确定本文的研究方法和内容,并列举了国内外学者们对大数据视角下税收风险管理的研究和探索,对大数据和税收风险的相关概念进行了界定,着重分析了信息不对称理论和纳税遵从风险管理理论,表明本文研究的税收风险管理为税务机关对企业纳税遵从风险的管理。其次,本人立足工作实际,选取了D市税务局为案例研究对象,从D市税务局税收风险管理现状为切入点,对D市运用大数据进行风险管理进行实践分析。研究发现:第一,涉税数据难以采集,广度不足,深度不够,没有海量涉税数据作为支撑和保障大数据时代税源专业化管理面临的机遇与挑战,难以进行税收风险管理;第二,没有完善的大数据处理平台,信息系统缺乏集成,数据查询准确率不够,制约了数据发挥有效性;第三,数据分析效率低下,缺乏数据分析工具,人工采集和分析阻碍了税收风险管理的进一步发展;第四,风控中心机构定位不科学,人员配置不合理,缺乏大数据人才,难以合理分工和下达任务。对此,通过借鉴国内外先进的税收风险管理实践经验,本文针对以上问题提出了大数据

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