摘要:随着互联网技术的发展,信息数据呈爆炸性增长,人类每年产生的数据量已从TB增长到ZB。而数据始终体现在企业的计划、组织、指挥、协调、控制中,数据的收集、分析、加工与利用的效率决定着企业的生存与发展。大数据时代对企业的影响越来越显著,如何抓住有效信息创造财富成为企业管理中的关键问题。
关键词:大数据;民营企业;管理
一、大数据的基本涵义
随着云计算的来临,大数据(Bigdate)受到越来越多的关注。此概念最早由美国提出,研究机构Gartner给出了定义,即“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维基百科将大数据定义为无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
二、大数据的特征
大数据的特征有很多词语可以用来表示,2001年DougLaney最先提出“3V”模型,包括数量(Volume)、速度(Velocity)和种类(Variety)。IBM将其特征定义为4V,即规模性(Volume)、高速性(Velocity)、多样性(Variety)和价值性(Value)。
1.规模性(Volume)
数据巨大的数据量以及其规模的完整性,非结构化数据规模比结构化数据增长快,数据的存储量和产生量巨大,数据具有完整性。
2.高速性(Velocity)
实时分析产生的数据流以及大数据。现实中对数据的实时性要求较高,能够在第一时间抓到事件发生的信息。当有大量数据输入或必须做出反应时能够迅速对数据进行分析。
3.多样性(Variety)
多样性指有多种途径来源的关系型和非关系型数据。有很多不同的形式,除了简单的文本分析外,还可以对机器数据、图像、视频、点击流以及其他任何可用的信息进行分析。利用大数据多样性的原理就是:保留一切对你有用的你需要的信息,丢弃那些你不需要的信息。发现那些有关联的数据,加以收集、分析、加工,使其变成可以利用的信息。
4.价值性(Value)
大量不相关数据的提纯大数据时代企业的影响,体现大数据运用的真实意义所在。价值具有不确定性、稀缺性、多样性。正如稻草堆中寻找一根针,运用大数据技术,就能轻易的寻找到。
三、大数据对企业管理的影响
1.大数据对企业管理思想的影响
大数据时代的来临改变了企业的内外部环境,引起了企业的变革与发展。企业越来越智能化,管理实现了信息化。企业中的数据收集、传输利用需要现代管理思想的支撑。
大数据环境下的企业管理应当以人为本,在实践的基础上运用现代信息化技术,采用柔性管理,将数据当做附加资产来看待。企业运营离不开数据的支撑,企业管理当中如果不能够深刻认识到大数据的重要性,仅仅以公司短期盈利作为目标,是缺乏战略性的思考。有效的利用数据分析结果,提前进行预测,抓住市场先机、顾客需求,就能主动赢得市场,才能在企业管理与销售业绩上创造出更大的财富。
2.大数据对企业管理决策的影响
大数据背景下数据的分析利用是企业决策的关键。首先,大数据的决策需要大市场的数据。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案选择、决策方案制定和评估等决策实施过程大数据时代企业的影响,对企业的管理决策产生影响。大数据决策的特点体现在数据驱动型决策,大数据环境下的管理决策对于企业不仅是一门技术,更是一种全新的决策方式、业务模式,企业必须适应大数据环境对管理决策的新挑战。
其次,大数据对决策者和决策组织提出了更高的要求。大数据时代改变了过去依靠经验、管理理论和思想的决策方式。管理决策层根据大数据分析结果发现和解决问题、预测机遇与挑战、规避风险。这就要求决策层具有较高的决策水平。由于大数据背景下需要企业全员的参与,动态变动环境下,决策权力更加分散才有利于企业做出正确的决策。这就要求企业的组织更加趋于扁平化。
3.大数据对企业人力资源管理的影响
人力资源是企业中最宝贵的资源,是企业创造核心竞争力的基础。基于大数据技术,企业将大大提高人力资源管理的效率和质量。有效的加快人力资源工作从过去的经验管理模式向战略管理模式的转变。
公司从员工招聘到绩效考核与培训,积累了大量的各类非线性数据,这些数据都是无形的资产,利用大数据技术,将这些数据进行整合分析利用,能够为企业带来巨大贡献。首先,在员工招聘上,只需将单位用人要求与员工各项能力数据相匹配,结合人力资源招聘的经验,便可轻松选出符合要求的员工。其次,在绩效考核上,进行标准化管理,将员工日常的各类数据进行分析,设定等级标准,即可得出客观公正的考核结果。这大大排除了绩效管理的主观性与不全面性。最后,根据大数据的分析结果,针对不同员工区别培训,更有效率的提高了培训水平。
4.大
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