「数据可视化」数据可视化的发展前景是怎么样的？近些年里，互联网大数据在许多 网址上面能清晰的见到，许多数据信息也可以清楚的见到，可是小结起來应当称为大数据可视化，无论是大大数据可视化還是数据可视化，相对而言便是对客户个人行为的即时的掌握，假如出現难题可以立即的做出调节。

「数据可视化」数据可视化的发展前景是怎么样的？坚信许多 盆友应当了解Facebook实时数据吧，她们搭建的即时数据处理方法生态体系每秒可以解决百余GB的数据信息。Facebook在设计方案该系统软件时从便捷性、特性、容错机制、可伸缩性及其准确性等层面考虑到所做的关键设计方案管理决策，这种管理决策和系统软件怎样考虑秒级的延迟时间要求数据可视化行业现状，及其在搭建该系统软件的全过程中Facebook所小结的成功经验。

Facebook觉得在设计方案一个即时数据处理系统的情况下最先要想清晰下边五个难题：

便捷性：解决要求有多繁杂？SQL是不是充足？是不是务必要应用C++或是Java那样的计算机语言？客户撰写、检测和布署一个新的程序运行必须多久？

特性：容许多久的延迟时间，ms级，秒级，還是分鐘级？单机版或是整体必须多少的货运量？

容错机制工作能力：能够忍受什么种类的不正确？数据处理方法或輸出的频次根据哪些词义来确保？系统软件怎样储存和修复运行内存情况？

可伸缩性：数据信息是不是适用分块进而开展并行计算？系统软件是不是可以非常容易地伴随着信息量的转变开展调节？是不是能够处理完毕以前的有使用价值的老数据信息？

准确性：是不是必须ACID特点？做为键入的全部数据信息是不是都必须被解决并在最后的結果中出現？

从上边这种难题中你可以看得出哪些？在未来的大数据可视化发展趋势早已变成必然趋势，并且在中国也是有许多 数据信息数据分析工具，由于如今一篇文章中很有可能都是会放多张数据对比的照片，那样的发展趋势早已是始终不变，仅有持续的自主创新才会走的更长远。

在金融业行业、政府部门应当用的会十分多，能够時刻的监管数据信息状况，把全新的数据信息呈现在显示屏上边，清楚的见到自身要想见到的数据信息，例如北京市的地铁站，

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