讲师：讲师： （一）什么是大数据（二）中国大数据市场及现状 （四）大数据在企业中的应用方向 （六）大数据就业方向 （五）大数据调查报告 （七）忠告和提醒 （三）大数据行业分析与经典案例 目录 故事（一） 1998 故事（二） 2009杂志文章 谷歌分析以前流行病的病理 特征，出来的结果和国家疾 控中心的数据非常吻合，通 过这一数据有效预测了流行 病毒的暴发。 故事（三） 2012周刊 中国话--有钱花在刀刃上故事（四） 2015阿里11.11交易额912.17亿 同比增长59.7% 11.11 故事（四）—中国大妈的实力 服装消费占据85%浙江大妈 广场舞音响购买力浙江大妈 瑜伽产品福建大妈 农村大妈的最爱美妆品牌 九阳服装品牌 这意味着„„不知道 吃饭前一定要发个朋友圈！ （一）什么是大数据 （二）中国大数据市场及现状 （四）大数据在企业中的应用方向 （六）大数据就业方向 （五）大数据调查报告 （七）忠告和提醒 （三）大数据行业分析与经典案例 目录 数据有多大？ 50 1000(气象站) 100年(1901-2000) =5000000 (文件) 数据有多大？ 数据有多大？ 淘宝目前每天的活跃数据量已经超过50TB，共有4亿条 产品讯息和2亿多名注册用户在上面活动，每天超过 4000万人次访问。

500G/台 150000台1bit 1位(0/1)Byte 字节(每个字节含有8位)1KB 2^10Bytes1MB 2^20Bytes1GB 2^30Bytes1TB 2^40Bytes1PB 2^50Bytes1EB 2^60Bytes1ZB 2^70Bytes1YB 2^80Bytes1NB 2^90Bytes1DB 2^100Bytes数据有多大？ 大数据的多种角度 什么时间能出结果什么是大数据 大数据的构成 大数据的“4V”特征大数据时代的背景 什么是大数据？ facebo ok 社交网络 淘宝、ebay 电子商务 Apps移动互联 21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商 务等极大拓展了互联网的边界和应 用范围，各种数据正在迅速膨胀并 变大。 “大数据”的诞生： 大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网 数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以 上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全 世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运 动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

2001全球数据总量 GBTB PB EB ZB 想驾驭这庞大的数据，我们必 须了解大数据的特征。 地球上至今总共的数据量： 2006年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球 一共新产生了约180EB的数据； 2012 年，这个数字达到了3.7ZB； 2020 年，整个世界的数据总量将会增长10倍， 达到35.2ZB（1ZB=10 亿TB）！ 1PB （拍字节） 2^50字节1EB （艾字节） 2^60字节1ZB （泽字节） 2^70字节大数据爆炸是增长 “体量大(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value） Volume Velocity Value Variety 大数据的4“V” 物理设备 大数据的来源 人为因素 大数据的来源 大数据的来源 （一）什么是大数据 （二）中国大数据市场及现状 （四）大数据在企业中的应用方向 （六）大数据就业方向 （五）大数据调查报告 （七）忠告和提醒 （三）大数据行业分析与经典案例 目录 2011年-2016年中国大数据市场规模2011年是中国大数据市场元年，一些大 数据产品已经推出，部分行业也有大数据 应用案例的产生。

2012年-2016年，将迎 来大数据市场的飞速发展; 2012年中国大数据市场规模达到4.7亿元， 2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的 飞跃，到2016年，整个市场规模逼近百亿。 中国大数据的市场分析 2012年各行业大数据市场规模2012年政府、互联网、电信、金融的大 数据市场规模较大，四个行业将占据一半 市场份额； 由于各个行业都存在大数据应用需求， 潜在市场空间非常可观。 中国大数据的市场分析 大数据需求与待遇-前程无忧 大数据需求与待遇-中华英才 大数据需求与待遇-智联招聘 （一）什么是大数据 （二）中国大数据市场及现状 （四）大数据在企业中的应用方向 （六）大数据就业方向 （五）大数据调查报告 （七）忠告和提醒 （三）大数据行业分析与经典案例 目录 应用可能性 电信 政府（公共事业） 交通 金融 医疗 教育 能源（电力/石油） 纵轴契合度：表示该用户的IT应用特 点与大数据特性的契合 程度； 横轴应用可能性：表示该用户出于主客观因素 在短期内投资大数据的 可能性； 注：该位置为分析师访谈的综合印象，为定性 分析，图中位置不代表 具体数值 High Mid Low Low Mid High 优先关注行业用户 应用特点与大数据技 术有较高的契合度， 在主客观条件上也有 较高的应用可能性。

值得关注行业 用户 应有特点与大 数据的契合度 及应用可能性 综合较高 适当关注行 业用户 两个维度暂 时都不具备 优势，可适 当给予关注 互联网（电子商务） 契合度 流通 零售 制造 大数据热门行业 互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送是电 信行业大数据应用主要场景 大数据潜力行业（一） 制造行业具有多环节、多地域特色，各个环节的优化是制造行业最关注的大数据应用场景 大数据热门行业（二） 2006-2010期间，facebook是唯一广告市场稳步增长的公司 大数据应用案例（一） 2011年直邮活动回应率提高100%。大数据应用案例（二） 2011前三季度，交易量增加65%。比股份制银行搞出14%，比中国所有银行的均值搞出4% 成本支出节省上千万大数据应用案例（三） 德国ECC紧急救援呼叫中心 将事故现场可视化，结合道路、交通、天气决策最佳救援方案 极大地提升了事处理效率，由最初人工管理转为自动管理 大数据应用案例（四） （一）什么是大数据 （二）中国大数据市场及现状 （四）大数据在企业中的应用方向 （六）大数据就业方向 （五）大数据调查报告 （七）忠告和提醒 （三）大数据行业分析与经典案例 目录 挖掘企业内部数据，提高企业决策力定位客户基本属性(性别、年龄、购买力) 大数据应用方向-精准营销收集竞争对手数据 大数据应用方向-知己知彼美国印地安那大学和英国曼彻斯特大学的学者通过提取Twitter 上的非结构化数据分析公众情绪，再将情绪曲线与道琼斯工业指数 进行对照分析，发现可以提前3~4天预测股市大盘走势； 英国的科学家根据Twitter的数据来跟踪流感的爆发。

他们主要基于用户发布信息中的关键词，例如“我头痛”等，并结合用户的 发布地点，按区域与英国卫生部的官方数据进行了比较，最终建立 起一个预测模型。创业团队“SickWeather”甚至以预测疾病为主题 开展了自己的创业项目。 对企业内部数据的采集、整理、挖掘和分析，为各部门人员提供数据支持，加快决策速度、确保准确性，实现企业高效管理 为企业质量把控提供有效数据支撑，共同分享销售、库存等商业数据，共同进行品类分析和管理，提升产品品质。 利用多个数据源的信息进行数据融合，促进对企业动态特性的准确理解，以便提高企业的决策能力。它通过数据的获取、管理和分析，为企业组织的 各种人员提供信息，以提高企业的战略和战术决策能力 大数据应用方向-内部数据挖掘创新随着更多交易数据的增长，结合当下市场的搜索热词和消费者 消费趋势，适时推出与之相近的产品衍生品和相关服务。 例如在线零售商，通过将流量和销售结合进行对比分析，决定如何调整价格以及促销活动的优惠方案。 大数据应用方向-寻找增长点大数据应用具体化--BI 大数据应用具体化--数据挖掘 大数据应用具体化--相关性分析 大数据应用具体化-波士顿矩阵分析 （一）什么是大数据 （二）中国大数据市场及现状 （四）大数据在企业中的应用方向 （六）大数据就业方向 （五）大数据调查报告 （七）忠告和提醒 （三）大数据行业分析与经典案例 目录 政府推动 美国在2012年启动了大数据研究与发展计划，日本、英国以及相当一部分国 家的政府都相继启动了这方面的行动计划。

党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”，这是大数据第一 次写入党的全会决议，这也是有史以来第一次将科技手段纳入到国家战略的 高度。 大数据大势所趋资本市场垂青 2012年4月，大数据分析公司Splunk高调宣传大数据，引发投资者关注。12 月初，为企业市场提供Hadoop解决方案的创业公司Cloudera获得6500万美元 融资，估值约为7亿美元。 大数据大势所趋人才需求巨大 盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT 岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺 口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者 150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据 的创新人才更是稀缺资源。 机会在敲门2015中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%；预计2016年至2018 年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。 大数据大势所趋大数据时代已来临-DT 在前不久结束的云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云说，在未来，计 算能力将会成为一种生产能力，而数据将会成为最大的生产资料，会成为像 水、电、石油一样的公共资源。

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