大数据的概念是什么？

最早提出大数据的是麦肯锡公司，当时的定义是：

渗透在每一个行业和业务领域的数据，通过人们对这些海量数据的挖掘和运用，产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。

后来麦肯锡全球研究所给出的定义是：

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据有哪些主要的应用场景？

大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。

大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。

对企业而言：大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。

对政府而言：可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。

对个人而言：可以利用大数据更了解自己等。

大数据未来发展？

对于未来大数据方面的发展，部分公司的一些大数据、AI的应用案例推进得都比较顺利，但接下来在智能数字化上面，将是企业未来努力最重要的方向之一。我们必须要学会怎样把资源的使用进行更灵活、更智能的调配。

现在很多人都在谈大数据的发展。但必须认识到的是，现在数据平台在很多行业已经相当普及，可以说门槛很低。基于现在的开源技术，很多通用数据平台，都已经可以直接拿来用了。所以，对于企业来说，接下来要面对的首要问题，是怎样把大数据的价值体现到实际应用场景里面去。现在大数据方面的实际应用场景已经越来越多大数据的应用场景

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！