什么是商业智能（BI）？

BI（商业智能）是一组流程，体系结构和技术，可将原始数据转换为有意义的信息，从而推动有利可图的业务操作。它是一套软件和服务，可将数据转换为可操作的情报和知识。

BI对组织的战略，战术和运营业务决策有直接影响。BI使用历史数据支持基于事实的决策，而不是假设和直觉。

BI工具执行数据分析并创建报告，摘要，仪表板，地图，图形和图表，以便为用户提供有关业务性质的详细信息。

如何选择一款数据分析软件？

选择和实现BI工具并非易事。需要时间来获得必要的批准，有时候你觉得你必须跳过比马戏团狮子更多的箍。确实，全面支持是必不可少的，但是有很多方法可以确保您的BI实施不像许多其他企业所面临的那样以崩溃和烧毁结束。以下是帮助您的整个组织充分利用您选择的BI工具的最佳实践。

1.确保BI工具符合管理人员，运营和生产的需要

BI工具有三个区域可以满足阻力：会议室，运营和生产车间。如果您想要一个可以充分利用的工具，在整个公司范围内拥抱，从而提供可靠的投资回报率，请从这三个领域获得支持。获得支持不仅仅是担任执行赞助商。这意味着与这些人建立稳固的关系，并从BI工具中准确了解他们需要什么。它会提供他们最需要的分析答案吗？它能快速高效地完成吗？用户界面和用户体验需要什么？您不会从1小时的头脑风暴会议中获得这些见解。它来自于花时间去了解这些人数据分析软件下载，他们如何完成工作，痛点是什么，以及他们的目标是什么。

2.使用自助服务工具确保IT舒适

几年前，技术部门仍然坚持自助式商业工具的概念。那是在改变。IT部门很快就接受了BI解决方案，部分原因是技术部门（像大多数部门一样）越来越多地被要求以更少的资源做更多事情。技术部门没有将自助服务BI看作是回避它们，而是很高兴商业方面可以做什么，而不需要IT部门的大量额外工作。

这也有助于这些工具提供高水平的数据安全性，在网络和系统资源方面相对较少，并且可以收集数据并将其集成到其他分析系统中，以便更全面地了解企业的数据生态系统。态度的转变在很大程度上归因于对无国界企业的接受甚至拥抱。

3.研究数据和商业智能的良好治理

在新工具实施之前，一个可靠的BI解决方案就开始了。它需要一个良好的数据治理策略。数据清理在将其提供给BI工具之前是必不可少的，因为在对不良数据执行时，良好的分析是无用的。但治理政策不仅仅是数据清理。它还涉及保护数据。您对静态数据使用什么级别的加密？您的访问政策和程序是什么？不遵守政策会有什么后果？所有这些都进入了一个可靠的数据治理计划，您可以为此建立一个强大的BI工具治理策略。

4.选择灵活且可扩展的产品

采用优秀BI解决方案的另一个常见障碍是企业未能预见到未来的需求。当您在新的国家/地区开设分支机构时，或者推出与您一直以来不同的产品线时数据分析软件下载，您不希望您的工具变得繁琐或过时。BI工具必须具有适应性，以便无论您的业务未来如何，该工具都可以进行调整和管理。这意味着选择既灵活又可扩展的BI工具。

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