大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。

探讨大数据时代将给我们带来哪些变革，首先要搞清楚什么是大数据，其次，要厘清大数据会带来哪些变革，最后，要思考如何应对大数据时代的挑战。

主讲人：温老师

主讲人介绍：多年从事Java与数据库开发，主持了国家环保部能力统计开发、全国项目申报及环境检测分析等系统，并直接参与国家统计局大数据项目，对Java 、Hadoop、Spark、Hbase、数据库、分布式应用、云计算等技术有丰富的实战经验和深厚的技术功底。

大家好，我是这次分享活动的老师，先来做个自我介绍吧。首先，对于大家送我【大神】这个称呼，这实在是不敢当。但是说到在这个IT行业，我从事了多年的开发，在教学这一块儿呢，也有多年的经验，现在算算也有将近十年的时间了，所以也能稍微在这块儿给大家答疑解惑。

今天要分享的主题是大数据，【大数据】这个词语可能或多或少大家都有听说过，但是这个词语包含的概念到底是什么，今天我们就简单来聊一下。

今天的内容主要是和大家聊聊两个问题。第一，大数据的行业发展，其实也就是IT软件行业的前世今生。第二，人生漫漫长路该如何走？相信各位大部分都是80后，90后，那么如何正确地选择一个行业，或是说人生的路该怎么走，相信在大家的人生路上，这个问题都曾遇到过，今天我们就来聊一下这两个话题。

【IT行业的前世今生】

首先，大家看看上述这幅图，可以看到计算机技术发展是从1970起到至今的。我从事了IT十多年了，最早是在北京上地嘉华大厦那边上班，如果在座有朋友在那边上过班的都知道，是个超级堵的地方，当然这是题外话啊。

大家看这幅图，其实互联网的兴起是从1990年年初到2001年，是九零年代的时候，那时候的互联网还是计算机的486，586的时代，计算机都是掌握在个别人的手里或小户家庭里，而且还是有钱的人家手里，那会儿要是有个586的计算机，都是很令人羡慕的。

那么实际上，从2001年那会儿，计算机或互联网才算是真正的启动，而且还是在一线或二线城市开始兴起，慢慢地往下普及。而说到开发这个岗位，真正的发展也就是从2001年到2009年，这个时间段的开发，内容无非是分为三大模块，第一是Java，第二是C#（也就是.Net），最后是PHP。大家也可以看到上面那幅图，到2009年的时候，C#已经是不多了，企业做这块的项目也越来越少了，培训机构也不培训了。

那么在这个过程中，大家选好一个方向是非常重要的。如果你在2001年到2009年做的是C#开发，那么在2009年的时候，项目越来越少，越来越不好做，甚至是工作也很难找了。

2009年以后，IT行业又开始炒一个新的词汇——大数据。因为随着互联网的普及和访问量的增大，大家面临着日益增多的数据量，如何去利用数据，如何才能进行数据分析，如何将分析好的数据提交给领导，进行下一步规划呢？所以大数据就这么被大家炒起来了。

但其实在2012年那会儿，【大数据】是作为一个热词在行业内流行着，真正落地，或有实际操作项目也就是在近两三年里。在这两三年间，一线城市在网上开始有这方面的企业招聘信息，从2016年到目前为止，大家可以在各大招聘网站上搜索大数据相关的信息，如Hadoop工程师或Spark工程师，会发现有上千个岗位，这其实也就意味着大数据时代真的来临了。

那么到目前为止，软件开发用到较多的语言是有两种，第一是Java，其次是PHP。

当大数据火起来以后，大家也可以发现Hadoop是用Java开发的，所以Java与大数据的耦合度是非常高的。因此，现在被搜索的最多的词汇就是【Java+大数据】。

刚才有位小朋友说想了解一下Java，其实它们可以从2001年起就一直存在着，而且Java在这个行业里一直处于一个不温不火的状态，更多是因为它主要做的是政府、金融和航空的大型项目，所以它的市场占有份额都比较稳定，处于中上水平。

接下来，我们来聊聊现在比较火的第二个词语——【互联网+】。互联网+（加），其实是在贵阳峰会上，李克强提出来的一个词，即互联网+商业，互联网+农业、交通各方面等等，那么互联网+与大数据又有什么关系呢？

这里给大家举一个案例，就是沃尔玛超市，一个零售行业的巨头，超市通过把啤酒与尿不湿两种商品摆放在一起，最后成功大大地增加了商场的营业额。从表面来看这两者风马牛不相及，为什么最后会出现这种效果呢？这是因为超市销售经理对于商品的销售数量进行设定跟踪，通过多次实验，并对实验现象进行数据分析，最终得出结论是：男性在为宝宝购置尿不湿时，会再买一些啤酒犒劳一下自己。所以，当你在超市看到一些商品看起来毫不相关却摆放在一起时，也不用觉得奇怪，其实都是有数据依据。这个也是大数据的经典案例之一。

有些朋友可能看完这个案例，还是没办法搞清楚大数据的概念，那么我给大家说一下第二个案例。美国在2009年时候做过这样的一件事儿，它通过在网络上搜索5000万最频繁检索的热词，然后将它和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型，最终成功预测了2009冬季流感的传播，甚至是具体到特定的地区和州。所以互联网+商业，互联网+医疗，通过大数据都是可以实现的。

刚才给大家举得两个例子是属于一个宏观概念，但实际上当时还没有真正的大数据概念，因为在2009年的时候，【大数据】这个词语才被刚刚提出来，到了2012年才算是真正的开始。可以说我们每一次的键盘敲击，就是给这个大数据世界提供与我们相关的数据。有这么一句话，就是在这个大数据时代，我们都是处于一个裸奔的状态，我们好像真的无处可逃。互联网上曾经有这么一个故事，一位顾客给披萨店打电话订餐，要求订某种口味的披萨，可是店员却拒绝了，然后告诉他，你有一段某某病的病史并且曾经做过手术，所以不建议他点那款口味的披萨，而建议点符合他健康状况的披萨；当结束订餐客户还没提供送货地址时，店员已经把所有的地址都说出来了，并且说出了不同的手机号码。故事说到这里的时候，其实这个现象是让人感到很惊讶的，甚至可以说是恐怖。当然，还不止这一个案例，接下来给大家举一个我自己的例子。

我家里有个小孩，喜欢小汽车，某天又开始吵着让我给他买辆车，那我就在网上搜一下，发现还不便宜，要好几百，但家里其实是有一辆的，当时我就给小孩说不买了。那会儿其实正好播了一段新闻，就是说有个小朋友开玩具车把一个老太太撞了，然后老太太与小孩产生了纠纷，但最后还是相安无事地解决了。然后我就跟我家小孩说，你有驾照吗，你没有的话怎么开车呢，这样子多危险啊，把人撞了怎么办？小孩就不说话了，这件事也就过去了，但是这真的结束了吗？好像并没有。

回到家后，我打开电脑浏览网页时恐怖的大数据时代，它总是弹出上图右下角的图片，图片是辆小汽车，是我曾经搜索过的商品，这说明它已经记录了与我相关的信息和轨迹。这种情况相信大家都遇到过，当你需要购买某类商品时，即使是搜索过后，在一段时间内，网页里总是会不间断地弹出某类商品的小广告。所以在故事的最后，我还是给小孩买了一辆小汽车。上述我说的就是互联网+商业的例子。

马云曾经预想过日后的精准营销，等互联网+做到一定的阶段时，最好的销售就是当你打开家门，推销员就已经站在门口，说先生，这是你所需要的东西。这就是互联网+的时代，精准营销实际上给企业带来了很大的盈利。

【选择比努力更重要】

接下来，我们来进入第二个话题，人生漫漫长路如何走？在座的各位都是从事各行各业的，当然肯定是有想了解这个行业的朋友，才会抽时间过来听听。我更多想说的是现在国家主要在主推互联网，大数据，所以毫无疑问这IT行业是个朝阳行业，就好比买股票，大家都是买涨不买跌的。

在北京这个大城市里，真的不缺人，缺的是人才！现在会发现有很多人找工作会很迷茫，这已经不是在说应届毕业生的问题，还有是转行的人，或准备转行的人。到底我应该找什么工作，我也不知道我能做什么，相信这两个问题大家都遇到过。

人生都会面临很多的抉择，但是，选择对是很重要的，一个对的选择可能比三年，五年的奋斗更重要。

在座的各位大部分肯定是对自己现在的工作不满意或是想换个更有前景的行业，我在这个教育行业里接触过很多学生，有年纪大的，没毕业的，计算机专业的，非计算机专业的，有材料化工，机械，建筑等等的学生，他们在学习IT之前都在犹豫，都在纠结，在专业对口的行业里感觉挣不到多少钱，想换工作又不知道换什么，或是自己能做什么；而且当你转行换工作的时候，其实感觉是很痛苦的，如果入错行了，后面的整个人生都是不一样的，”男怕入错行，女怕嫁错郎“这句话相信大家都听过，有时候老祖宗的留下的智慧其实是对的。比如，举个例子，你是做文员，你认为你的薪资在能在多少年后涨到你想要的高度？大家心里都明白，这是很难，很难的。

回过头来看看，这个IT行业的薪资到底有多高呢？来看看下面这幅图！上面那张图是我在2016年4月份从智联招聘上抓取下来的。刚才在前面我也提到，大数据是从2012年开始的，从这个词的出现到2016年，然后再到现在而言，基本是落地了。大家看看上图的招聘信息：月薪是两万到三万，全职，具体岗位要求是懂大数据开发的语言、工具等等，我也就不一一罗列了。这个时候，大家有没有发现，选择好的行业，你的起薪和别人是完全不一样的。

【小目标】

这幅图是我个人的一个小目标，大家也可以看一下。其实，我们是可以算一笔账的。大家可以看到上图，如果是回老家做一个公务员，我们从30岁开始算起到80岁，一共是50年，平均月薪4000（实际上有些还达不到），一年也就是5万，那么50年的话就是250万；而进入了IT行业，不算上前面三五年用来积累项目经验的时间，同样从30岁算起，这时候入行好几年的技术人员已经是达到了一个中高级水平了，基本平均每月薪资都能达到2万的一个状态（有些较好的企业都是13薪甚至是14薪），所以一年下来就是26万，那么用10年的时间，就已经可以达到公务员50年后的一个状态了。

所以，不知道大家有没有这样的魄力去用十年时间赚一辈子的钱，用十年时间来实现自己的财富自由或是人生自由。因此恐怖的大数据时代，选对了行业真的很重要！

以上就是我给大家分享的IT行业里大数据的行业发展，还有更通俗地介绍了大数据相关的岗位，薪资等等。剩下的想跟大家说句实在话，心动不如行动！为何不在年轻的时候拼一把？所有的事情都是掌握在自己的手里，希望大家也做好自己的一个人生规划，好好抓住机会，定个小目标，万一实现了呢？

【咨询答疑】

一、初学者该怎么入手Java与数据库开发？

答：首先，Java这一门语言，实际上是个很广泛的概念，它包括了很多知识点，如Javaee，se，me，还有前端技术和框架技术。作为初学者来说，应该先从Java学起，然后是数据库，HTML和JSP，这样基本算是入门了，可以简单做出一些网页。

二、上述两个案例是否可以理解为大数据实际是用来做数据分析？跟Java有什么关系？

答：上述两个案例就是大数据的分析案例，但需要明白当时的计算机水平并没有达到一个集群的模式，是需要人工去计算；而现在的计算机已经是

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