数据不仅强大，而且包罗万象。当然，如果你能真正理解它想传达给你的内容，那它的价值就能体现出来了。

通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。

谈谈数据可视化。人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化更容易解释趋势和统计数据。

那么，如何将数据组织起来，使其既有吸引力又易于理解?通过下面16个有趣的例子获得启发：

什么是数据可视化？

数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现数据可视化案例，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。

文本形式的数据混乱而空洞，然而可视化数据却可以帮助人们快速、轻松地提取数据中的含义。用可视化数据，可以充分展示数据的模式、趋势和相关性，而这些可能是其他呈现方式难以企及的。

可视化数据可以是静态的或交互的。交互式的数据可视化则相对更为先进：人们能够使用电脑和移动设备深入到这些图表和图形的具体细节，然后用交互的方式改变他们看到的数据及数据的处理方式。

“巴士群”现象

这里有一个关于复杂数据集的例子，它看起来感觉像一个游戏。

在这个例子里，Setosa网站为我们呈现了“巴士群”现象是如何发生的，即，当一辆巴士被延迟，就会导致多辆巴士在同一时间到站。

只用数字讲述这个故事是非常困难的，所以取而代之的是，他们把它变成一个互动游戏。当巴士沿着路线旋转时，我们可以点击并按住一个按钮使巴士延迟。然后，我们所要做的就是观察一个短暂的延迟如何使巴士在一段时间以后聚集起来。

世界上的语言

这个由DensityDesign设计的互动是个令人印象深刻的成果，它将世界上众多(或者说，我们大多数人)的语言用非语言的方法表现出来。一共有2678种。

这件作品可以让你浏览使用共同语言的家庭，看看哪些语言是最常用的，并查看语言在世界各地的使用范围。

按年龄段分布的美国人口百分比

这种方式是呈现一种单一数据的好榜样。Pew Research创造了这个GIF动画，显示随着时间推移的人口统计数量的变化。

NFL(国家橄榄球联盟)的完整历史

体育世界有着丰富的数据，但这些数据并不总是能有效地呈现。然而，FiveThirtyEight网站做的特别好。在交互式可视化评级中，他们计算所谓“等级分” – 根据比赛结果对球队实力进行简单的衡量 – 在国家橄榄球联盟史上的每一场比赛。总共有超过30,000个评级。观众可以通过比较各个队伍的等级来了解每个队伍在数十年间的比赛表现。

Google Flights 上的美国感恩节

上面是将一段时间内在空中移动的物体进行可视化。这是由Google Trends驱动的项目，它跟踪感恩节前出发、到达和穿越美国的航班。可视化始于当天很早的时间，随着时间的推移，像播放电影一样显示在全国各地飞行中的航班。不需要显示时间外的任何数字，观众即可以看到当天哪段时间是国际航班、国内航班以及往返于全国各地不同枢纽的航班的热门时间。

是什么真正造成了全球变暖?

“不要只简单地展示数据，讲个故事吧”?——用互动讲述故事的来龙去脉。

此图的关键点是要反驳用自然原因解释全球变暖的理论。首先你会看到从1880年至今观测到的温度上升。当你向下滚动，这个可视化图会让你清楚的了解相较于已被观测到的因素，造成全球变暖的不同因素到底有多少，使故事内容更加丰富。

在叙利亚，谁和谁在战斗？

许多不同的团体之间的关系可能很难理解，尤其是当有11个这样的团体存在的时候，这些团体之间有的结盟，有的敌对。Slate网站通过表格的形式和熟悉的视觉效果和色彩，将这些数据简化为一种简单的、易于理解和互动的形式。

观众可以点击任一张脸来查看双方关系的简要描述。

最有价值的运动队？

这是通过叠加数据来讲述深层故事的一个例子。这个交互由Column Five设计，受福布斯“2014年最具价值的运动队50强”名单得到的启发。它不仅将列表可视化，用户还可以通过它看到每支队伍参赛的时间以及夺得总冠军的数量。

美国风图

这张图类似感恩节航班的可视化图，除了图中显示的时刻，它还能实时显示美国本土的风速和风向。它是直观设计的一个很好的案例：风速用线条移动的快慢来表示，方向通过线条移动的路径来表示。它会即时显示美国风向的总体趋势，无需任何数字，除非你在地图上点击鼠标。另外，使用时设定最多两个变量会使它更容易操作。

政治新闻受众渠道分布图

据Pew研究中心称，通常，当设计师在信息内容很多又不能删节的时候，他们通常会把信息放到数据表中，使其更紧凑。但是数据可视化案例，他们使用分布图来代替。为什么?因为分布图可以让观众在频谱上看到每个媒体的渠道。在分布图上，每个媒体的渠道之间的距离尤为显著。如果这些点仅仅是在表中列出，观

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！