定性研究主要运用了不同的知识观、研究策略和数据分析的方法。定性研究依赖于文本和图像资料，在数据分析上有其独特的手段。对于定性研究而言，分析数据的计划有多个部分组成。数据分析过程包括以下几个方面：准备待分析的数据，实施不同的分析，逐步深入地理解数据、描绘数据，并对数据所隐含的大量意义进行解释等。尽管不同的设计类型所使用的分析不同定性数据分析，但是定性研究者还是提出了研究方案中数据分析的一般步骤，理想的情况是将这个一般步骤与具体的研究设计步骤相结合。一般步骤如下。

1.数据分析的组织和准备：包括转录访谈，浏览资料，打印相关记录或依据信息来源将数据拣选、排列在不同类型之中。

2.通读数据：首要环节是获取信息的大体意义并在这个基础之上反思其总体意义。参与者所说的主要意见是什么？参与者提出这些意见时是什么语气？对信息的深度、可信度和用途的整体印象如何？在这一步中，定性研究者会在页边做旁注或者对数据提出一个大体的想法。

3.详细地分析和编码：编码是指在把意义带入模块前把材料纳入模块的组织步骤，它包括把文本数据、图片、句子、段落或图像进行分类，并用特定的术语将其标示出来定性数据分析，这个术语通常是局域参与者的真实语言。

4.描述：就像范畴或主题是基于分析的一样，编码的过程是为了产生对场所或人的描述。描述包括对研究中的场所、人或事件的信息的细致的解释，研究者能生成这些描述编码。用这个编码来形成少量的主题或者范畴为5~7个。这些主题是作为定性研究的主要成果之一出现，并陈述于研究成果部分的独立标题下。他们应表现出来自个体的多重视角，并被多种引文和具体的证据加以支撑。

5.提出在定性叙事中如何呈现记述和主题：最流行的方法是用叙事性段落来陈述分析结果，这可以是按事件年表顺序

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