分析主要包括描述性分析、信度效度分析、相关分析、假设检验（回归分析）。在分析之前我们首先要懂得SPSS的分析原理。

用SPSS分析的问卷必须是李克特五、七级量表，新研究者建议设计五级单因素的量表。问卷数据收集完成，第一步要剔除无效问卷，保证数据的准确性。

分析步骤如下：

01、录入信息

打开SPSS软件，在变量界面输入问题及值，一般值为1代表非常不同意，2代表不同意，3代表不一定，4代表同意，5代表非常同意。如下图：

02、描述性分析

描述性分析是对被调查者的最基本的信息进行描述，如性别、学历、年龄、工等等。描述性分析主要对问卷的均值、标准差进行分析。

最后汇总了列成表格或图表，图表的项有频数、频率、均值、标准值等，加以文字说明，使结果清晰明了。

03、信度分析

信度分析主要是通过SPSS分析验证设计的问卷是否可靠，是否具有良好的相关性进行分析，收集数据是否存在矛盾、可靠等等。

问卷分析的步骤如下：点击“分析”----“标度”----“可靠性分析”-----“选择项”----“确定”

结果如下：

结果分析：问卷是否可靠关键在于：Alpha（a系数）

a

0.7

0.8

04、效度分析和因子分析

通俗来说，效度分析是检验问卷题目与研究目的是否相一致。一般分为内容效度和结构效度；

内容效度是指题项与所测变量的适合性和逻辑相符性；

结构效度是指题项衡量所测变量的能力，实证分析着重分析结构效度，通过进行探索性因素分析（Exploratory factor analysis，EFA）检验来证明量表的结构有效性。

分析步骤如下：分析--降维--因子--将左边所有变量选到右边变量框中--描述--选择初始解和KMO--点击继续--提取--在提取里选择主成份和碎石图--继续--旋转--选择最大方差法。

如下图：

得出结果如下：

结果分析：效度分析结果主要看KMO值和sig.（显著性）；

若KMO>0.7，则说明问卷中设计的自变量之间具有一定的联系，问卷是有效的；

sig.

05、相关分析

相关分析前首先取各个因子的平均值。

步骤如下：分析--相关--双变量--将左边的变量选到右边--在皮尔逊和双变量前打勾--确定。

如下图

得出的结果如下：

如图，假设前面两个为因子1、因子2（自变量），第三个为因变量。

相关性是检验自变量与因变量的关系。

可以看出因子1与因变量的相关系数为0.779，且sig.

相关系数的取值范围介于-1~1之间，绝对值越大，表明变量之间的相关越为紧密。

06、回归分析

回归分析需要看的图有模型摘要图、ANOVA、系数图等等

步骤如下：分析--回归--线性--选择自变量和因变量--点击统计--选择德、共线性等--继续--选择XY变量--继续--保存--继续--确定。

如下图：

结果为：

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