在制造业转型升级的背景下，越来越多的工业企业正在推动数字化(信息化)、自动化和智能化的转型，这有利于提高制造效率、制造质量、降低运营和劳动力成本。

然而，由此构建的复杂制造系统对稳定性和可靠性的要求将越来越高，更少的停机时间和更有效的停机处理成为工业企业面临的不可避免的挑战。

换句话说，智能制造和智能设备运维是工业企业转型的两条腿。制造系统的稳定是先进制造业发展的基础。在制造系统越来越复杂、生产操作人员越来越少的情况下，高效率、高质量设备的维护和保养变得越来越重要和紧迫。

何为智能设备运维？

智能设备运维是以维护运维辅助为工具，利用大数据分析和人工智能技术来提高企业运维能力，优化运维性能的一种新的应用模式。核心优势有：

智能设备运维，数据驱动下的运维革命

智能设备运维以辅助维修作业为工具，运用信息技术、人工智能故障诊断辅助、人工智能语音处理技术，优化备件供应时间、故障维修响应、维修资源协同调度、故障诊断时间，不断提高维修效率和质量家具智能制造有限公司，促进维修技能的提升。

其次，强调积极主动的维护和预测性维护，不仅传统的检修软件强调流程的执行，在智能运输维度强调风险和缺陷的故障排除和执行的同时，以重要指标的可用性进行逆向验证，执行的效率和产品；通过数据驱动决策，构建高效的智能运维机制。

某家具制造商智能设备运维典型案例

策意data工业大数据分析平台的智能设备运营解决方案家具智能制造有限公司，能够整体提升故障预测及设备健康管理的准确性，我们通过一个客户案例来深入了解，智能设备运营解决方案为制造业带来哪些变革。

该家具制造公司是一家以生产、销售、研发、安装、售后服务，为客户提供全方位的产品和服务，包括办公家具、民用家具、酒店家具、实木教具、教学家具、软体家具、金属家具等业务。

其公司存在以下业务痛点：

策意data大数据专家团队根据客户需求进行咨询、调研、研发、实施、维护五步项目流程，为用户定制化设备运维解决方案。

智能设备运维项目图片1

智能设备运维项目图片2

总结

本次智能设备运维使用的产品有策意dataGetInsight、策意data生产制造BI、策意data工业AI模型

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！