数据分析业内有句经典语录：“字不如表，表不如图”

但可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。

废话不多说，想解决这个难题，就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表？随后我们再针对这些图表做具体的适用场景讲解，内容很干，记得收藏备用

1、常见的数据可视化图表

基于老李多年在互联网和国企的数据分析从业经历，基本上工作中常用到的就是：柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、箱型图、气泡图、词频图、桑基图、热力图、关系图、漏斗图等。

2、具体讲解各类图表适用场景

适用场景：展示多个数据之间的差异，适用于较小规模的数据。常用来比较同一指标下的不同群体，如10位不同技术人员的薪酬。

适用场景：折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。此外，折线图也能给出某个时间段内的「整体概览」，观察数据在这段时间内的发展情况。

适用场景：展示各数据在整体的占比，适用于分类较少的数据。

适用场景：展示不同数据的相关关系，适用于二维数据。这种空间方法可以很容易地看到相关、负相关、集群和异常值

适用场景：展示不同类别数据等级差异，适用于小规模数据。

适用场景：反映数据的离散情况，最大最小值可视化数据图表，中位数，四分位数。

适用场景：展示三个变量之间的关系，适用于小规模数据。

适用场景：展示关键字数据出现频率大小，适用于用户画像/标签

适用场景：反映信息的变化和流动状态，适用于路径和流量分析。

适用场景：展示数据的分布情况，适用于含位置信息的数据。

适用场景：展示事物相关性和关联性，适用于社交关系链/品牌传播

适用场景：展示业务流程中的转化情况，适用于用户转化分析。

如果说有个图表工具的话，那老李希望大家用FineBI，比Excel简单和美观太多，FineBI制作可视化的路径是：导入/连接数据——处理数据（合并表、新增数据字段等）——制作图表——美化呈现，需要提前熟悉下工具的操作。

1、导入、处理数据

这里用FineBI工具里自带的样例数据做展示。

① 点击数据准备——点击添加表——选择自助数据集，如下图所示：

② 添加样式数据下的火电数据，全选所有字段，取表名为日历数据，并点击保存，如下图所示：

③ 点击新增列，填入列名为周，字段类型选择文本，输入公式WEEK()，往函数括号中点击放入时间字段年月日，变成：WEEK(年月日)，点击确定，如下图所示：

④ 点击新增列，填入列名为星期，字段类型选择文本，输入公式WEEKDAY()，往函数括号中点击放入时间字段年月日，变成：WEEKDAY(年月日)，点击确定，如下图所示：

⑤ 其他，新增周、月、年、日，原理一样，公式分别为WEEKDAY()、MONTH()、YEAR(年月日) 、DAY() ，就不赘述了。

最终得到如下数据：

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！