数据分析与数据可视化实战》教学大纲教案一、课程简介本课程的目标是向跨学科的学生或研究人员介绍数据分析与数据可视化领域最具影响力的系统及工具数据可视化 教学大纲，使学生能够及时掌握最新的软件工具使用方法并应用于数据分析实务，形成解决企业级数据分析问题快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题的批判性思维方式并培养扎实的技术能力。本课程由预备知识篇、基础技能篇以及实战演练篇共三个部分组成。其中预备知识篇主要介绍建立数据分析的基本概念和本书所采用的案例数据集的基本情况；基础技能篇面向数据分析与数据可视化的支撑技术，介绍了主流数据库系统(SQLServer2019)及数据分析与可视化工具(Excel、PowerBI、Tableau、Python等)的使用方法；实战演练篇通过两个详细的企业级数据分析与挖掘案例，以实际的企业级业务决策需求为核心，系统地展现了数据分析的整个工作流程、相关工具的配合使用及挖掘建模方法。本课程基于最新、最具影响力的数据分析和数据可视化工具设计领导形象设计圆作业设计分布式光伏接入设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计基于企业级基准数据集TPC-DS的案例教学内容，使学生能够更加接近企业数据分析实践内容，更好地掌握企业级数据分析及数据可视化工具的使用。

二、教学大纲第1章数据分析与数据库的初步认识课时：1周，2学时1.教学内容1.1数据分析的基本概念1.1.1大数据与数据价值1.1.2数据、数据分析与数据挖掘1.1.3数据可视化1.1.4数据驱动决策1.1.5数据分析师在企业中扮演的角色1.2数据库的基本概念1.2.1企业级关系型数据库1.2.2主键与外键1.2.3维度与度量1.2.4日期分区1.3数据分析的一般流程1.3.1定义数据分析目标1.3.2数据预处理1.3.3数据分析与模型搭建1.3.4数据产品上线与维护2.教学目的及要求理解数据资产对于现代企业的重要价值；理解数据、数据分析、数据挖掘与数据可视化的基本含义；掌握数据驱动决策的内涵及数据分析师在企业中扮演的角色；掌握企业级关系型数据库的基本概念；了解数据分析与挖掘的一般工作流程。第2章TPC-DS数据分析案例简介课时：1周数据可视化 教学大纲，2学时1.教学内容数据集简介数据集结构解析storesales网络catalogsales网络websitesales网络inventory网络数据集字段解析事实表字段解析维度表字段解析启示与挑战2.教学目的及要求理解TPC-DS数据集的业务网络结构；掌握TPC-DS数据集各数据表的关键字段语义及字段之间的关键数量关系；理解TPC-DS数据集对于企业级数据分析的启示与挑战。

第3章企业级数据分析环境的搭建课时：2周，4学时1.教学内容SQLServer2019数据库管理工具SQLServer2019安装与配置新建TPC-DS数据库通过数据导入向导导入TPC-DS数据集通过Bul

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