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应用系统之间数据传输的几种方式

这种方式的优点是:

1 易于编程,目前java提供了多种框架,屏蔽了底层通信细节以及数据传输转换细节。

2 容易控制权限。通过传输层协议https,加密传输的数据,使得安全性提高

3 通用性比较强,无论客户端是.net架构,java,python 都是可以的。尤其是webservice规范,使得服务变得通用

而这种方式的缺点是:

1 服务器和客户端必须同时工作,当服务器端不可用的时候,整个数据交互是不可进行。

2 当传输数据量比较大的时候,严重占用网络带宽,可能导致连接超时。使得在数据量交互的时候,服务变的很不可靠。

2 ftp/文件共享服务器方式

对于大数据量的交互,采用这种文件的交互方式最适合不过了。系统A和系统B约定文件服务器地址,文件命名规则,文件内容格式等内容,通过上传文件到文件服务器进行数据交互。

最典型的应用场景是批量处理数据:例如系统A把今天12点之前把要处理的数据生成到一个文件,系统B第二天凌晨1点进行处理,处理完成之后,把处理结果生成到一个文件,系统A 12点在进行结果处理。这种状况经常发生在A是事物处理型系统,对响应要求比较高,不适合做数据分析型的工作,而系统B是后台系统,对处理能力要求比较高,适合做批量任务系统。

以上只是说明通过文件方式的数据交互,实际情况B完成任务之后,可能通过socket的方式通知A,不一定是通过文件方式。

这种方式的优点:

批量上传啥意思_批量数据上传业务意思_批量上传数据业务是啥意思

1 在数据量大的情况下,可以通过文件传输,不会超时,不占用网络带宽。

2 方案简单,避免了网络传输,网络协议相关的概念。

这种方式的缺点:

1 不太适合做实时类的业务

2 必须有共同的文件服务器,文件服务器这里面存在风险。因为文件可能被篡改,删除,或者存在泄密等。

3 必须约定文件数据的格式,当改变文件格式的时候,需要各个系统都同步做修改。

3 数据库共享数据方式

系统A和系统B通过连接同一个数据库服务器的同一张表进行数据交换。当系统A请求系统B处理数据的时候,系统A Insert一条数据,系统B select 系统A插入的数据进行处理。

这种方式的优点是

1 相比文件方式传输来说,因为使用的同一个数据库,交互更加简单。

2 由于数据库提供相当做的操作,比如更新,回滚等。交互方式比较灵活,而且通过数据库的事务机制,可以做成可靠性的数据交换。

这种方式的缺点:

批量上传数据业务是啥意思_批量数据上传业务意思_批量上传啥意思

1 当连接B的系统越来越多的时候,由于数据库的连接池是有限的,导致每个系统分配到的连接不会很多,当系统越来越多的时候,可能导致无可用的数据库连接

2 一般情况,来自两个不同公司的系统,不太会开放自己的数据库给对方连接,因为这样会有安全性影响

4 message方式

Java消息服务(Java Message Service)是message数据传输的典型的实现方式。系统A和系统B通过一个消息服务器进行数据交换。系统A发送消息到消息服务器,如果系统B订阅系统A发送过来的消息,消息服务器会消息推送给B。双方约定消息格式即可。目前市场上有很多开源的jms消息中间件,比如ActiveMQ, OpenJMS。

这种方式的优点

1 由于jms定义了规范批量数据上传业务意思,有很多的开源的消息中间件可以选择,而且比较通用。接入起来相对也比较简单

2 通过消息方式比较灵活,可以采取同步,异步,可靠性的消息处理,消息中间件也可以独立出来部署。

这种方式的缺点

1 学习jms相关的基础知识,消息中间件的具体配置,以及实现的细节对于开发人员来说还是有一点学习成本的

2 在大数据量的情况下,消息可能会产生积压,导致消息延迟,消息丢失,甚至消息中间件崩溃。

下面具体来分析一个场景,来看看系统之间数据传输的应用

场景 目前业务人员需要导入一个大文件到系统A,系统A保存文件信息,而文件里面的明细信息需要导入到系统B进行分析批量数据上传业务意思,当系统B分析完成之后,需要把分析结果通知系统A。

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