如何将您的可视化效果从“好”提升到“出色”？要想做到这一点，方法有很多。时间、耐心和注重细节缺一不可。在本文中，您将了解到各种不同的处理方法。

从问题开始说起

您的可视化有何目标，在可视化中选择哪些内容来实现目标，这两点非常重要。

重点是，查看者花时间看您的可视化内容后，应当能够从中获得一些东西。

选择正确的图表类型1、时间趋势

最常用的数据分析方法之一是跟踪时间趋势。按照我们的经验，最适合显示时间趋势的可视化视图是折线图、分区图和条形图。

2、比较与排序

条形图非常适合比较和排序，因为它可以基于相同的基线将数量值显示为长度，使值的比较变得异常简单。

3、相关性

进行简单的相关分析即可识别度量之间的关系。请记住，相关性并不能保证存在关系。它只是表示可能存在关系。若要确认确实存在关系，通常需要使用一种更为复杂的方法。

4、分布

分布分析在数据分析中尤为有用，因为它可以显示您的定量值在全部定量范围中呈现何种分布形式。

5、局部到整体

我们建议尽量避免使用饼图，理由有两个：

6、地理数据

如果您想显示位置，那就使用地图吧！ 虽然我们不建议用饼图来表示部分到整体关系，但还是建议在地图上使用饼图。对于那些详细介绍地图所显示内容的图表，地图往往是最佳搭档。

创建有效的视图

即使您已经选择了最适合分析的图表类型，也未必能轻易地生成有效的视图。创建有效的视图需要付出努力、良好的直觉、注重细节和反复试验。

1、强调最重要的数据

许多图表类型都允许您在一个视图中放置多个度量和维度。

靶心图综合采用了条形图和参考线地图数据可视化，从视觉上就能轻松对实际数字与目标数字进行比较。

2、确定视图方向以方便阅读

有时候，只需小小的改变就能让可视化视图变得更易于交互，而往往这小小的改变就要经过漫漫长路。

一个视图中最多使用 7-10 个颜色和形状，才便于区分和了解重要模式。

3、组织视图

假设我们想将某支销售团队的销售额与其配额进行比较，从而对该团队进行评估。直觉告诉我们，应该将两个度量靠近或并排放置。这样的想法得到的是如下视图。

实际上，还有更适合显示这种数据的可视化类型：标靶图（如下图）。这种图表综合采用了条形图和参考线，从视觉上就能轻松对实际数字与目标数字进行比较。

4、避免视图过于繁复

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