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条形图

S8E3 数据可视化中的陷阱

数据可视化 条形图 

在很早以前,我第一次接触数据可视化,总是被其精妙所折服,开始关注例如D3.js、ggplot等工具。后来某一天我发现,我沉溺于工具之中,而忘记了出发点。事实上,...

数据资讯 |大数据 阅读(621)

实战经验!可视化大屏设计案例全方位复盘!

数据可视化 可视化管理 条形图 大数据 图表工具 

随着大数据产业的蓬勃发展,很多企业都开始应用数据可视化。所以数据可视化设计,绝对是热门的设计之一。很多 UI 设计师突然会接到公司数据可视化设计的需求,如果不了...

数据资讯 |大数据 阅读(800)

实现大数据可视化的十个出发点

大数据 数据可视化 可视化管理 条形图 用户分析 

实现大数据可视化的十个出发点,需要考虑用户、讲述连贯的故事、迭代设计、个性化一切、从分析目标开始、考虑管理、对观看者的同理心、了解业务、连接可视化、尽可能简化,...

数据资讯 |大数据 阅读(730)

这50张图教你做质量数据分析,干货分享

条形图 数据分析 plot 

数据可视化分析的好处 1 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 2 设计简单。 3 美学支持信息而不是掩盖信息。 4 没有超载信息。 关联图表用于可视化...

数据资讯 |大数据 阅读(1057)

数据可视化,图表使用技巧全解析!

数据可视化 条形图 

数据总是能最完整、正确地反映客观情况,也最能帮助我们发现规律和趋势可视化数据图表,并对未来事件进行预测。 但是你知道不同类型的数据适合用什么样的图表吗? | 流...

数据资讯 |大数据 阅读(817)

数据可视化图表,你选对了吗?

chart 数据可视化 条形图 

程序员懂画图,一宝变三宝。 本期,菜鸟国际物流技术部高级开发工程师邻川将分享他在数据可视化图标方面的积累。 常听到一句话,“能用图描述的就不用表,能用表就不用文...

数据资讯 |大数据 阅读(625)

数据可视化的基本图表类型

数据可视化 条形图 饼图 

图表是处理数据的重要组成部分,因为它们是将大量数据压缩为易于理解的格式的一种方式。数据的可视化可以向第一次查看数据的人带来见解,也可以将发现传达给看不到原始数据...

数据资讯 |大数据 阅读(692)

R语言数据可视化综合指南

数据可视化 条形图 col 

R语言数据可视化综合指南 让我们快速浏览一下这张图表: 这张可视化数据图(最初用Tableau软件创建)是如何利用数据可视化来帮助决策者的一个很好的例子。想象...

数据资讯 |大数据 阅读(1039)

数据分析-Excel图表

条形图 数据分析 

1.柱状图 适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。 优势:...

技术分析 |大数据 阅读(919)

大数据可视化的9种方法,可视化原来这么简单

数据可视化 条形图 时间线 

数据毫无疑问是非常有用的,但是现如今有太多的数据包围着我们。我们想快速地了解我们正在查看的内容以及弄清数据的意义所在。要做到这一点,运用视觉信息是最好的办法。记...

数据资讯 |大数据 阅读(917)

最佳大数据可视化技术

数据可视化 大数据 条形图 

研究人员一致认为,视觉是我们的主要意识:我们感知,学习或处理的信息中有80-85%是通过视觉进行调节的。 当我们试图理解和解释数据时,或者当我们寻找数百或数千...

数据资讯 |大数据 阅读(856)

ggplot2:数据分析与图形艺术 [Ggplot2

大数据 条形图 数据分析 

内容简介 《ggplot2:数据分析与图形艺术》介绍的ggplot2是R中新颖的数据可视化包,功能强大、灵活便捷,其灵感源自Leland Wilkison的...

技术分析 |大数据 阅读(1013)

ggplot2数据分析与图形艺术PDF电子书免费下载

条形图 数据分析 散点图 

每当我们看到一个新的软件,第一反应会是:为什么又要发明一个新软件?ggplot2是R世界里相对还比较年轻的一个包,在它之前,官方R已经有自己的基础图形系统(gr...

技术分析 |大数据 阅读(1838)

50个最有价值的数据可视化图表

数据可视化 条形图 时间序列分析 

文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn...

数据资讯 |大数据 阅读(1140)

BI实用指南:如何快速提升你的可视化效果

数据可视化 条形图 

如何将您的可视化效果从“好”提升到“出色”?要想做到这一点,方法有很多。时间、耐心和注重细节缺一不可。在本文中,您将了解到各种不同的处理方法。从问题开始说起您的...

技术分析 |大数据 阅读(871)

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