2021年6月教育教学论坛Jun. 2021 第22期EDUCATION AND TEACHING FORUMNo.22大数据时代高校思政教育创新发展研究张 敏（安徽艺术职业学院 马克思主义学院，安徽 合肥 230001）［摘 要］近年来，信息科技水平的飞速发展已然推动社会全面进入大数据时代。这一全新发展趋势在为高校思政教育工作带来发展机遇的同时，也对其提出一定挑战。面临挑战，高校思政教育工作者应当如何因势利导，实现传统教育优势与大数据技术二者间完美融合，推动高校思政教育工作创新发展，也已成为当下一大重要研究课题。在详细阐述大数据时代高校思政教育工作发展之“机”与“危”的基础上，进一步探索了高校思政教育工作创新发展三大可行性路径，以期为思政教育工作者提供有益借鉴。［关键词］大数据；高校思政教育；机遇；挑战；路径］”（［基金项目 2020年度安徽高校人文社会科学研究项目“大数据背景下高校思想政治工作创新研究 SK2020ZD56）］，主要从事思想政治教育与心理健［作者简介 张 敏（1964—），女，安徽合肥人，学士，安徽艺术职业学院马克思主义学院副教授康教育研究。［中图分类号］G621 ［文献标识码］A［文章编号］1674-9324（2021）22-0057-04 ［收稿日期］2021-01-16，，从当前 飞速发展的信息科技业已携领人们进解、掌握其价值观念、思维方式以及行为习惯，。

入大数据时代 作为基础性战略资源的大数据已 而开展更具有针对性的思想政治教育活动经济特征 对政治、以及文化等多个领域产生深刻影（二） 响，高校思想政治教育工作面临重大发展机遇与1.数据信息动态化。传统高校思政教育工作 挑战。同时，如何有效因势利导大数据时代与教育，实现传统优势与 决策往往基于工作者个人经验或者直觉，存在可 新技术二者间完美融合，利用大数据思维不断提 信度低等缺点。现如今，伴随着信息科技水平的，（如 升高校思政教育工作水平 也已成为高校思政教高速发展，大数据已由以往的单一静态数据。、 育工作者所需解决的重要问题文字 图片等）扩展为形式更为丰富的动态数据、高校思政一、大数据思想政治教育（如音频 视频等），教育工作者可以借（一）概念助大数据技术实时采集各类与大学生有关的样当前，互联网正以空前的速度与广度改变着 本信息（如学习成绩、出勤情况、宿舍上网情况及从 人类社会，一方面，网络信息资源正以每年接近时网络社交情况等）， 而更加客观且全面地了 300%的速度快速增加，另一方面，互联网用户的 解大学生，有针对性地开展思想政治教育工作。[１]·阿· 不断增长也已将网络普及率推高至53.2% 。

2.教育模式灵活化。苏联教育学家瓦苏经济、文化、科技等领在大数据时代，政治、霍姆林斯基曾经指出：“如果学生不愿意把自己 域无不发生深刻变化，而大数据也成功推动了高的欢乐和痛苦告诉老师……那么任何教育都是[２] 校思政教育工作进展，催生出了大数据思想政治 不可能有的。”然而，长期的高校思政教育工作。顾名思义，即 教育 所谓大数据思想政治教育，是实践却恰恰暴露出这样一个问题：学生一般并不，。而这就 基于大数据特征 有效融合大数据与高校思政教 愿意主动就其思想问题与教师展开沟通 育工作的一类教育活动。如今，网络成为大学生导致了传统思政教育模式灵活性与实效性的缺 “日常必需品”，他们每日都接触网络并由此产生乏。针对这一问题，大数据所带有的预测功能则。 海量信息数据，而高校思政教育工作者可以撷取可以派上用场 一方面，高校思政教育工作者 其中与思想政治有关的部分进行汇总与分析，挖可以利用相关数据信息有效分析大学生在特定， 掘出大学生行为背后的深层次原因，更好地了 时间所产生的诸多行为变化 进而掌握大学生- -57 教育教学论坛2021年6月，，， 思想情感动态 构建个性化思政教育模式 在 征与变化提供全新载体。

不可否认 在掌握学生心 关注学生个体差异的同时，更好地挖掘其优势 理特征方面，传统的思政教育方法大数据时代与教育，如日常观察法、 潜能。另一方面，利用大数据技术，高校思政教 心理健康教育法等的确帮助高校思政教育工作者[５] 育工作者还可以构建思政教育预警机制，有效做 积累了诸多宝贵经验 。但与此同时，传统方法本[３]思政 好大学生思想预防工作 。身所带有的主观性限制同样不容忽视， 教育工3.研究方式定量化。传统高校思政教育所提 作者仅依靠自身经验或自我感知来对学生进行评，。而 供的多为经验式研究范式，思政工作者教育决策 判并做出相应教育决策 势必导致结果的失准然 的得出多是以其个人经验作为基础。 而在大数大数据的出现则刚好弥补了既往思政教育工作的，成。 ，思 据时代，数据信息一举取代教师经验之地位 为 不足 首先 政教育工作者可以观察学生日常学将大 主要决策依据与基础教育资源。高校思政教育工习生活并利用大数据技术建立相应的数据库，； 作者可利用数据采集技术及网络分析技术等方法 学生的思想行为变化详细记录其中 其次，可以通 开展定量化思想政治教育研究，从而构建起一种 过对有关数据进行对比分析，从而得出一条更加直，在最后， 不同于以往的全新研究范式 更为客观、完整的 观清晰的思想行为变化曲线； 思政教育工作 研究结果上做出科学化教育决策。

者可以依据该曲线做出科学教育决策并采取有效4.教育主客体平等化。大数据思想政治教育 施教措施，切实提高思政教育工作成效。， 模式下的主客体关系已然发生创新性变化 具体2.为提升高校思想政治教育工作实效性提供，：（，互联 来说 主要包括以下三点 1）思政教育主体教育 可能。近年来网的出现与普及大大拓宽了大 能力显著提升。这主要得益于大数据技术的强势 学生信息资源获取渠道。然而，在泥沙俱下的网络大 赋能， 数据技术为教育主体带来了更多先进教 环境当中，多数大学生却并不具备坚定的思想价。。 育理念及手段 （2）思政教育主体唯一性被消解值观念与清晰的思维辨别能力，部分不良信息极 带有显著亲民及平等特性的 “互联网+”强势崛 有可能动摇其政治立场、影响其三观认知。与此同 起，逐步消解思政教育主体在思想政治教育工作时，传统高校思政教育方式局限性突出，无法及时[４]， 中的话语特权 。（3）思政教育主客体关系平等 且准确地把握学生思想行为变化趋势 从而导致 化。从一定程度上来说，青年大学生的新技术使用[６]教育内容针对性不足的问题 。大数据技术在高 意愿与积极性已明显高于思政教师，从而对后者 校思政教育工作中的应用则很好地解决了这一难反 形成文化“ 哺”，二者间关系已由原来的“强制灌 题，思政教育工作者可利用相关数据信息分析并 输型”转变为“平等交流型”。

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