逻辑思维能力

逻辑思维是数据分析师的核心能力，也是绝大部分分析行为的基础。

在企业日常经营管理中，数据分析师属于整个业务链条中承上启下的角色，不仅要站在高层管理的位置分析整个企业的发展情况，还要把自己当做一线业务人员，深入业务底层寻找问题。

同时，数据分析为企业业务的闭环生态打下了良好的基础，当一线业务人员发现了某项业务存在问题，这个问题会提交汇总到小组或部门领导，然后将分析任务分配到数据分析师手中，待到分析结论指出问题，一线业务人员就会做出更改，只要流程链条不断，企业就会有平稳健康的发展。

当然，逻辑思维能力也保证了数据分析师拥有强大的总结归纳能力，在汇报或者进行业务沟通时，因为对方没有数据分析能力的基础，所以只能要求自己用逻辑思维通过引导的方式把零碎，不成系统的信息整理成对方能听明白的语言，然后进行交流。

数据分析师必须把整个汇报工作从业务层面与企业发展结合起来，阐明经过数据分析对企业的战略计划、行动方针、发展计划有什么具体的影响，通过逻辑思维能力让决策人员认识到你的工作。

总结：

快速学习能力

一个成熟的数据分析师必须掌握快速了解陌生行业以及业务知识的能力。

对于企业来说，数据分析师对他们来说最大的意义就是能够通过分析数据得出对企业发展有益的业务状况，这就要求数据分析师必须熟练掌握企业业务及行业情况，能从数据中得出相关信息。

数据分析 - 派可数据BI可视化分析平台

经常会有新手数据分析师刚加入企业就迫不及待的进行实际分析，最后得出的结果根本不能用，都是一些和企业实际业务无关的分析数据。

进行数据汇报时，也没办法根据分析判断出企业业务受到了什么样的影响，更无法根据这些信息对业务提出改进计划，导致企业管理决策人员产生不满。

真正成熟的数据分析师要熟悉企业的具体业务，能够充分理解企业战略、行业、方针、思想，这时再结合自身数据分析能力可视化数据分析平台，以业务逻辑汇报数据分析得出的结果，帮助管理人员对企业发展作出决策。

总结：

数据敏感能力

数据分析，从名字中就能看出来，数据是数据分析师分析工作中的核心。

对数据敏感是对数据分析师的要求，也是数据分析师在日常工作中培养出来的独特技能，相对于其他岗位的员工，他们会更容易眼发现数据信息中潜藏的规律、判断数据中的异常，这就是对数据敏感的能力。

曾经看到有人说，数据分析每个人都能做，为什么需要数据分析师呢。我想，对数据敏感的能力就是一个有力的证明。

可视化分析 - 派可数据BI可视化分析平台

因为数据是庞杂交错的，大多数人只能根据固定范围的规范数据分析，而数据分析师可以从各种来源的数据中总结规律，更好的进行分析。而且数据分析师本身也拥有专业的数据统计和分析能力，这些加上对数据敏感的能力，就能保证数据分析师能用更全面、更开放的视角来判断企业的状况，得出对企业发展有利的信息。

总结：

解决问题能力

“你有没有遇见过什么难题，又是怎么解决的。”想必很多刚刚走出校园的同学在面试后很困惑，为什么这么多面试官会问这么一个与岗位没什么关系的问题，其实，他要看的就是你解决问题的能力。

不过，数据分析师需要掌握的解决问题的能力可要大得多，因为数据分析师这份工作就是通过数据分析能力，帮助企业和业务来发现问题，解决问题的。

业务和企业发展过程中遇到的难题又多又复杂，举个例子，企业某个门店本月销量相比上月销量下滑了一半，这时数据分析师要把前几个月销量状况与去年状况一起拿出来对比，确定是不是正常情况。

可视化品牌驾驶舱 - 派可数据BI可视化分析平台

确定出现问题后，需要把供应链、生产、运营等等的数据都调取出来确认问题可视化数据分析平台，还可能要探寻市场，看看是不是竞品在附近新开了门店，或者某个大公司搬走了......

各种情况的可能性使得数据分析师日常工作中遇到难题成为了一件常事，也让数据分析师学会了提前对比数据预估风险，针对不同的分析主题规划处不同的应对方法和分析模型，灵活处理想得到想不到的各种问题。

总结：

可视化分析能力

数据分析师能发现企业发展问题，提出解

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