引言

在2019年9月由大数据产业生态联盟联合赛迪顾问共同编制的《2019中国大数据产业发展白皮书》一开始就提到：驱动车子前行的原动力在外界看来是汽油，但在热爱汽车运动的人眼中则是一台车的引擎。

汽车引擎的主要部分就是汽缸，它是整个汽车的动力源泉。汽缸通过进气孔和输油孔注入汽油和空气，在汽缸内充分混合，当火花塞点燃混合物后，混合物猛烈地爆炸燃烧，推动活塞向下运动，并产生动力。如果把数据看作是油的话，企业行业的知识则可以被视为空气，数据必须和行业的知识相融合，才能产生真正的价值。那么，什么是点燃混合物的火花塞呢？

我们认为，应用场景就是火花塞。

数据和行业知识融合后，必须要找到合适的业务应用场景，才能够真正燃烧爆炸，迸发出巨大的动力，进而推动企业的发展和变革。所以说，只有基于场景的数据应用才是有价值的。

我们都知道，在互联网时代，流量为王。而如今，在大数据时代，则是场景为王。在此基础上，我们必须了解完整的大数据产业链，才能为应用场景提供更好地服务。

大数据产业的三个层次

白皮书中列出了大数据产业的三个层次：数据服务、基础支撑和融合应用相互交融，协力构建了完整的大数据产业链。

基础支撑层是整个大数据产业的核心，它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施，云计算资源管理平台、以及各类与数据采集、预处理、分析和展示相关的方法和工具。

在基础支撑层，探码科技拥有一套成熟稳定又能保持先进性的技术栈，包括数据采集工具、系统开发语言及框架技术工具、设计工具、项目计划管理工具、系统部署工具，为数据采集、预处理、分析和展示等提供强有力的支撑。

数据服务层是大数据市场的未来增长点之一，它立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求大数据行业应用场景，提供前端的数据采集、中端的流处理、批处理、即时查询和数据挖掘，末端的数据可视化，以及贯穿始终的数据安全等辅助性的服务支撑。

在数据服务层，探码科技围绕数据需求与应用，进行数据调研。从三大步骤提供数据服务：

数据采集——主要的数据采集业务分布在web（网页）数据采集、设备数据以及信息系统数据采集，我们将客户需要的数据通过这两种数据采集的方式，为客户构建独立数据源系统。数据处理——通过数据清洗，数据合并，任务调度，搜索引擎系统和ETL构建对数据源中的数据进行处理。数据分析——将采集的数据通过一系列分析选项发现复杂的连接并探索其数据中的各种关系，包括图形可视化，全文多面搜索，动态直方图，构建算法模型-实现大数据的智能化分析，准确挖掘出所需数据。

融合应用层是大数据产业的发展重点，这一层不仅包含了通用性的营销大数据大数据行业应用场景，还包含了与互联网、政府、工业、农业、金融、电信等

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！