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前言

看到标题大家可能会想，zhisheng 之前不是一直写 Flink 相关的文章吗？咋开始推荐 Spark 书籍了数据分析推荐书，这里解释一下，因为本人前段时间接手了公司 Spark 引擎，所以偶尔也会抽空学习一下 Spark，这不看到几本不错的 Spark 书籍，于是想在这里与大家分享一下。

《Stream Processing with Apache Spark》

这本书出版时间是 2019 年 6 月，算是与 《Stream Processing with Apache Flink》是姊妹篇，主要是讲 Spark 的流处理，比如 Structured Streaming 和 Spark Streaming，对 Spark 流处理感兴趣的不可错过该书，虽然现在 Flink 是流处理的 No1，但是并不影响对比着学习他们之间的技术。

流处理章节目录 《Learning Spark, 2nd Edition》

这本书出版时间是 2020 年 7 月，全书我觉得对于整个 Spark 的体系讲的还是很全的，从概念的介绍，到 API / SQL 的使用，再到如何优化 Spark 作业，接着讲解了 Structured Streaming，然后还讲解了通过 Spark 构建数据湖数据分析推荐书，并且该章节中还对目前很热门的三大数据湖框架 Apache Hudi / Apache Iceberg / Delta Lake 进行了介绍。接着讲解了 Spark 在机器学习相关场景的水碱和应用，最后介绍了 Spark 3.0 的新特性，也是目前唯一不多介绍 Spark 3.0 版本的书籍之一。

本书的目录 《Spark in Action, 2nd Edition》

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