学大数据可以从事什么职业?大数据就业方向可以划分为三个大类:大数据开发、系统研发、大数据分析。基础岗位位:大数据开发工程师、大数据系统研发工程师、大数据分析师。大数据覆盖金融、医疗、电商、农业等各行各业,应用领域广泛。
现在正处于大数据的发展初步阶段,未来大数据在市场上的需求量会越来越多,学大数据从事的职业如下:
1、大数据开发工程师
大数据开发工程师:统计;精简到两类指标:PV和UV;精简到一句话就是:统计各种指标的PV和UV。具体的工作并不是这么的简单,还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。大数据开发主要是基于大数据服务平台,很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。
2、Hadoop开发工程师
信息时代数据的爆发式增长,使得数据的规模越来越大,传统BI即商务智能的数据处理成本高涨,加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。
3、数据挖掘
数据被清理并准备好进行检查,就可以通过数据挖掘开始搜索过程。这就是企业进行实际发现、决策和预测的过程。数据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂,但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面,这说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是:它们的确需要工作人员开发查询,所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。
4、信息架构工程师
信息架构师需要懂得定义和存档关键元素,确保以较有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等,信息架构工程师的工作内容。
5、大数据分析师
大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现大数据电商培训业务介绍,并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持,而大数据分析师
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很详细啊,好好了解一下,多谢分享