问卷调查是用来搜集用户的反馈的一种方法。在实际的工作中，也是作为设计的一项重要的发力点。常见有如下几种类型：

1. 净推荐值NPS

净推荐值NPS（Net Promoter Score），可称为口碑，是一种计量客户会向其他人推荐产品或服务可能性的指数。它是最流行的用户忠诚度分析指标，专注于用户口碑如何影响产品增长。具体说来，NPS的数据来源于在问卷中询问用户“你愿意向同事/朋友/家人推荐我们的产品吗？”这个问题。

用户在0-10分之间进行打分，10分表示非常愿意，0分表示不愿意。根据用户的推荐意愿，将用户分为推荐者、中立者、贬损者。NPS=（推荐者数/总样本数）*100%-（贬低者数/总样本数）*100%，得出的数值越高说明产品越受欢迎。

需要注意的是，仅了解NPS数值是不够的，作为设计师还需要深挖其背后的原因，以便找准设计切入点。这也是为什么现在各大APP的NPS调研中，通常还会追加附加问题。如飞猪旅行和去哪儿这两个APP均会进一步询问用户其推荐/不推荐的原因。（下图所示）

2. 费力度CES

CES（Customer Efforts Score）是指顾客费力指数。是衡量顾客在使用产品时所花费的精力与时间的指标。用户前后所花费的精力与时间越多，费力度也就越高，产品体验也就越差。通常采用5分制，从“1=非常少”到“5=非常多”。

好的设计需要做到让用户一看就懂如何使用，自然流畅的达成目标。而对于部分产品而言，由于业务本身较为复杂用户行为数据分析，用户上手需要一定的时间成本用户行为数据分析，所以想要做到让所有用户都一看就懂如何使用是非常困难的。

一些复杂的B端产品，不要说让用户自己一看就秒懂了，能够做到让用户不寻求客服的帮助自己完成功能的使用、解决问题就非常厉害了。所以对于一些功能复杂的产品来说，通过设计降低理解门槛和使用门槛，是一件挺重要的事情。（如下图所示）

对于用户而言，降低门槛设计的价值和目标是减少客户的挫败感，提升使用效率；对于产品而言，降低门槛设计的价值会降低服务成本。（篇幅有限这里不展开讨论，关注后续内容分享）

3. 问题占比

当产品积累一定的用户体量后，反馈的渠道也是多种多样。通常包含直接反馈、工单、客服周报等。在一定周期内，运营会将搜集的问题进行统计汇总。设计师需要针对高频出现的问题，进行分析与定义，再进行设计与体验升级。

一些看似微不足道的改进，对提升客户满意度，帮助产品达成商业目标，提升团队运作效率，都有着不可忽略的价值。

无论是核心的转化率还是其他的数据指标，分析不同产品的特性，梳理关键路径，明确每个节点对用户的意义并不断优化，结果自然而然会向好。

二、结果型数据

近年来随着互联网迈入存量市场，获客的成本也越来越高。产品难以再有爆发性增长，运营策略也从如何快速增长，转变成为如何盘活现有的用户。因此，会显得尤为的重要。

谈到，最为核心的就是转化率。很多设计师误以为转化率就是与付费相关的行为，这样的理解未免太片面。转化的本质是与具体事件相关的一种行为，除付费外还包含注册、激活、分享等。

转化率的公式为：

（目标页面UV/来源页面UV）*100%

由此可推导出：

注册率=（注册量/UV量）*100%

付费率=（付费用户/新用户）*100%

激活率=(完成关键行为的新用户/新用户)*100%

…

这里要重点聊一下激活率，所谓“完成关键行为的新用户”，指的是与产品价值相关的行为，在不同类型的产品中的判断标准是不同的。举个例子，作为饿了么的新用户，是否下单点过外卖？这个行为就是关键行为；作为头条的用户，是否完整的浏览或发布过一条内容？这个行为也叫做关键行为。

在实际工作中遇到转化的场景，我们通常会采用漏斗模型来分析问题，统计每一个步骤的转化情况，即漏斗模型。查看漏斗的转化情况，找出最大漏损环节，对应设计，意味着最大的改善机会点。（如下图）

这里举一个饿了么店铺页引导开通超级吃货卡的例子，目前店铺页开通的路径是“店铺红包—引导弹窗—销售页—购买页—支付页”。

基于这一路径进行漏斗转化分析，我们发现大部分的用户都在中间的引导过程中流失了，而最终完成支付的甚至不到1%。

于是，设计师提出了简化路径的方案，来减少漏斗流失。另外优化入口的显示，让原本需要在弹窗上显示的信息前置，相较于优化前减少了3

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