随着大数据席卷全球的趋势，我们可以明显感觉到，数据信息正在受到很多人的关注。从国家到企业，大家都认同数据信息的使用价值，而在不同的行业，应用大数据精准获取客户，将为未来发展产生新的途径。

首先要区分使用数据信息和大数据，这是两种不同的纬度定义。数据信息可能包括会计Excel表格、新产品设计计划、客户信息、目录、商业秘密等。甚至你日常生活的每一步都需要一个移动应用程序来自动保存时间表。根据QQ和微信，互联网之上的交流超越了时间的界限。这都是数据，但不是大数据。

大数据的明显特征是海量、多样化、快速、使用价值密度相对较低。也就是说，只有具备这个功能的数据才能被认为是大数据。

1。大数据被客户精准推广。

在信息时代来临以前，网络营销只使用传统的销售数据分析，包括客户信息、广告效果、展会、以及智能管理系统中的客户关系管理。数据和信息来源于相对有限的信息内容，仅限于客户的某一方面，并不能提供充分的展示和线索。网络时代产生了新的数据信息类型，包括应用平台数据、位置数据、电子邮件数据、社交媒体数据等等。

在互联网时代，企业网络营销可以依靠云计算技术整合新信息和传统数据信息，为了更全面地了解客户的信息内容，对消费群体进行精细的差异化，然后针对每个群体采取符合实际要求的专业行动，即开展大数据营销。

2。基于大数据的智能推荐。

随着互联网时代的飞速发展和信息时代的到来，我们已经从信息内容不足期逐渐进入了信息过载期。为了更好地使消费者能够高效地从海量数据之中获取所需信息，推荐算法应运而生。

推荐算法的主要目标是联系客户和信息内容。一方面帮助客户找到对自己有价值的信息内容，另一方面又让数据呈现在喜欢的客户眼前，从而实现信息内容客户和信息内容运营商间的互惠互利。

3。大数据精准客户预测功能。

大数据预测是互联网大数据最重要的应用，将预测分析的传统定义扩展到了现场测试。大数据预测的优势在于，它将一个非常困难的预测分析问题转化为一个相对简单的表达问题论述大数据时代企业如何开展网络营销，用传统的小数据是无法解决的。

4。大数据被金融行业的客户所使用。

金融行业是一个非常典型的数据驱动领域。每天都有大量的数据出来，包括交易、报价、业绩报告、消费者研究报告，以及各种指数。因此论述大数据时代企业如何开展网络营销，金融行业数据信息充足，数据信

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