如今大数据可视化分析已成大趋势，不管是政府、高端行业、大型企业，还是中小型企业，数据可视化分析技术的运用已经越来越普遍。不管是网络上发表的数据分析报告还是企业实际上运用的，基本上告别传统数据分析方式，运用起越来越受瞩目的数据可视化分析软件，其分析往往更能一针见血，也更全面。

数据可视化分析技术的两大主要方向分别是数据智能实时分析、可视化互动。

智能实时分析：智能实时分析通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用和智能化数据挖掘分析，可以满足业务监控、风险预警、市场分析等需求，更多的使用于PC端或者移动端等便携设备上。

可视化互动展示：可视化互动展示则在前者的基础上，将数据展示和互动体验相结合，适用于指挥中心决策、演示汇报、高端展会、展厅等场景，主要用于大屏、数字沙盘、VR、AR等设备。

数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。可视化分析在科学领域的应用称为“科学可视化”，简单来说就是“科学”和“艺术”的跨界合作。详细的说就是科学数据和信息的图像化。特别是应用场景下的数据分析流程以及可视化，真实应用场景下的态势感知与临场决策，为公安的情报、科信、指挥中心等在处理海量警情、案情、人口、物证数据提供了更好的思路。

在做大数据可视分析时，为了更好的呈现数据分析的过程，需要改造数据组织改造数据管理。可交互随时反馈的分析迭代，交互对象应是数据对象本身，而不是标准化的按钮。从而避免做成行业ERP，而是一款可视分析软件。交互智能可视分析的概念是在交互的基础上做可视化分析。

现阶段，数据可视化被广泛用于企业经营分析和政府智慧城市等建设，由于大中型企业以及政府项目所需数据可视化分析服务有所区别。BI厂商根据中大型企业的数据可视化分析需求大数据商业的可视化，针对性研发了适合大中型企业的商业BI。大数据可视化利用视觉效果，通过地理空间、时间序列、逻辑关系等不同维度，把不同类型的数据呈现出来，以便理解大数据背后蕴藏的价值、规律、趋势和关系。

目前在公安、政府、零售、生产、交通、地产、汽车等领域，都开始用数据可视化分析技术展示来帮助人们发现、诊断问题。数据可视化分析打破数据孤岛模式，接入不同数据源，快速建立

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