【摘要】：随着互联网行业的快速发展,越来越多的企业开始认识到数据的重要性。大数据逐渐成为各大企业认识自身现状以及决定未来发展方向的一个重要参考。传统方式的大数据统计需要人工完成从数据ETL(Extract-Transform-Load)及数据展示的工作。该过程需要大数据、后端及前端开发工程师共同协作完成,不仅占用大量人力资源,也使得开发周期较长。由此,通过可视化界面操作方式的数据统计分析系统平台便应声而生。目前国内外市场上存在的可视化系统平台专注于可视化ETL或可视化建站,而将两者结合起来的可视化平台相对较少。因此,需要一个可视化的系统平台,能够将可视化ETL和可视化建站无缝结合,为用户的数据统计工作提供一体化的服务,提升用户数据统计工作的效率。大数据可视化统计分析通用平台是指通过可视化界面操作的方式完成大部分大数据统计分析及展示需求的系统平台。该系统平台主要包括可视化ETL、可视化建站、权限管理、数据订阅、系统监控等几大功能模块。可视化ETL通过拖拽和配置组件的方式完成数据源的接入、数据ETL的处理以及数据建模的过程。可视化建站通过拖拽和配置的方式完成数据站点的创建数据可视化行业现状,实现数据可视化的过程。权限管理主要负责本系统平台各资源的访问权限,为数据的保密性和安全性提供有力保障。数据订阅主要为图表数据的订阅,包括报表数据订阅和阈值通知数据可视化行业现状,便于用户方便及时地获取最新动态数据。系统监控主要负责监控本系统平台各资源的使用情况以及性能和稳定性。本人在该项目的研发过程中主要负责了可视化ETL、可视化建站、权限管理、数据订阅、系统监控功能的研发。研发过程主要基于Spring

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