基于大数据时代的数据可视化应用分析 周嫣 然 ( 电子科技大学信息与软件工程学院 四川 610054 ) 【 摘要】如今随着数据采集、存储和数据分析技术飞速发展，大幅度降低 了数据储存和处理的成本，我们即将步入一 个大数据时代。大数据时代的改革将海量数据处理变为可能，而且大幅降低 了处理成本， 促使越来越多跨专业学科的人才投 入到大数据的开发应用中来。如何才能让大型数据集变得 简单和易于理解，可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的 数 据可视 化应用展开研究 ，将有助 于我们发展和创新数据 可视化技 术。 【 关键词】大数据；数据可视化；数据图表；信息设计 中图分类号：TP392 文献标识码 ：A 文章编号：1009— 6833 ( 2014 ) 11— 047— 02 D ata visualiz ation application analy sis based on the era of large data Z h OH Y an ran A bstra ct ：T oday ， w ith the rapi d developm ent of data acqui si ti on ， stor age ， and data analysis technology ， i t gr eatly reduce the cost of data storag e and hand l ing ， w e ar e about to enter big data er a． T he r ev olution of big data m akes the dispose of huge amounts of data p o ssi bl e ，g r eatly redu ces th e pr ocessi n g COSt ，and p rom p t m o re an d m o re pro fession al d iscipl in es of bi g data． H ow do you mak e large data sets become simpl e and easy to understa nd? V i suali zation i s undoubtedly the most ef f ective w aV ． U nder the back ground of l arg e data． vi sualizati on applicati on study will help dev el op and innovate vi sual ization technique ． K eyw ords ：B ig data；D ata visualization． A data g r aph ；Information design in to th e d ev elop m en t an d app li catio n 0引言 造就大数据时代的因素除了由于政府机构、媒体、企业等 提供了更多的数据外，用户数据、社会化媒体平台上的 UGC 、 移动终端的地理信息、物联网技术的发展等，也使信息的数量 急剧增长。

大数据时代强调的是对大规模数据的综合处理能力， 大数据带来了机遇与挑战，但是数据给人的直观感受却总是千 差万别，我们需要采用一种特别的方式来展示数据 ，来解释、 分析和应用它，并且达到有效传播的目的，这就是数据可视化 技术。 1 数据可视化的概念与意义 数据可视化其定义可以被概括为：利用 电脑 图形理论和电 脑 图像处理手段大数据时代可视化和可视分析的机遇与挑战，通过 图表 、地图、网页、视频 以及任何种类 的能够使数据内容更容易理解的图形表达方式来表达数据 ，使 得通过数据表达的形式更容易被理解。据研究表 明，关于外在 世界的信息 80％以上是人类通过视觉通道获得的， 所 以对大量、 复杂和多维 的数据信息进行可视化呈现具有重要的意义 。如何 去有效处理和分析这些包含大量信息的海量数据将是我们 目前 面 临的巨大挑战，同时，这也是数据可视化技术所展现给我们 的可观的应用前景 。 2大数据时代的机遇与挑战 随着社交网络 的普及，大数据对各个行业的推进力也 日益 表现的突出。 使得能够对人们的行为和情绪的细节化进行侦测。 发现用户的网络行 为习惯和爱好，在各类复杂数据里面挖掘更 符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并进行 目的性地调整和优 化这些产品和服务，这就是大数据的价值。

大数据技术 的战略 意义不在于掌握庞大的数据信息 ，而在于对这些含有意义的数 据进行专业化处理。也就是说，如果把大数据 比作一种产业 ， 那么这种产业实现盈利的关键， 在于提高对数据的“加工能力”， 通过“ 加工” 实现数据的“增值” 。 3大数据环境下的数据可视化技术发展趋势 自从计算机开始应用于可视化技术以后，人们发现 了许多 类型的可视化技术，现有的技术也得到了改进 。同时，进行数 据可视化应用开发的人群也迅速扩大，促进了更加智能的数据 可视化工具的出现，为更大范围的人们提供了接触可视化思想 的机会。新技术和新平台的出现，使可视化技术可 以实现用户 与可视化数据之间的交互，从采集分析数据到呈现数据可视化 也做到一体化实现。随着大数据时代的来临，普通人也能够越 来越多的开始利用数据信息，形成了庞大的数据使用群体。 3． 1 即时的数据关联趋势可视化服务 数据可视化除单纯呈现数据状态之外，还有一个非常实用 的功能， 就是通过对若干存在关联性 的可视化数据进行 比较 中， 能够挖掘出数据之间的重要关联或者是呈现一个有理有据的数 据发展趋势 。在大数据环境下，这种数据可视化服务已经能够 轻松做到即时生成。

也就是说，数据采集完成后可 以立刻生成 可视化方案 。某 电子钱包的一项 电子对账单服务就是这样，通 过用户使用该电子钱包交易所产生的数据信息，月末 自动生成 出一套属于用户个性化的数据 图表 ，用户借由这组数据图可以 轻松地分析 出自身的消费状况，即时地做出调整与规划 。这类 服务能即时地为用户创建出数据可视化，同时又能快捷 、便利 地揭示 出数据间的关联和趋势 。 3． 2 多维 叠加式 数据 可视 化 应用 这类数据可视化应用常见为社交网络或者生活消费类应用 与数字地图的叠加

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