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基于大数据时代的数据可视化应用分析,基于大数据时代的数据可视化应用分析

基于大数据时代的数据可视化应用分析 周嫣 然 ( 电子科技大学信息与软件工程学院 四川 610054 ) 【 摘要】如今随着数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大幅度降低 了数据储存和处理的成本,我们即将步入一 个大数据时代。大数据时代的改革将海量数据处理变为可能,而且大幅降低 了处理成本, 促使越来越多跨专业学科的人才投 入到大数据的开发应用中来。如何才能让大型数据集变得 简单和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的 数 据可视 化应用展开研究 ,将有助 于我们发展和创新数据 可视化技 术。 【 关键词】大数据;数据可视化;数据图表;信息设计 中图分类号:TP392 文献标识码 :A 文章编号:1009— 6833 ( 2014 ) 11— 047— 02 D ata visualiz ation application analy sis based on the era of large data Z h OH Y an ran A bstra ct :T oday , w ith the rapi d developm ent of data acqui si ti on , stor age , and data analysis technology , i t gr eatly reduce the cost of data storag e and hand l ing , w e ar e about to enter big data er a. T he r ev olution of big data m akes the dispose of huge amounts of data p o ssi bl e ,g r eatly redu ces th e pr ocessi n g COSt ,and p rom p t m o re an d m o re pro fession al d iscipl in es of bi g data. H ow do you mak e large data sets become simpl e and easy to understa nd? V i suali zation i s undoubtedly the most ef f ective w aV . U nder the back ground of l arg e data. vi sualizati on applicati on study will help dev el op and innovate vi sual ization technique . K eyw ords :B ig data;D ata visualization. A data g r aph ;Information design in to th e d ev elop m en t an d app li catio n 0引言 造就大数据时代的因素除了由于政府机构、媒体、企业等 提供了更多的数据外,用户数据、社会化媒体平台上的 UGC 、 移动终端的地理信息、物联网技术的发展等,也使信息的数量 急剧增长。

大数据时代强调的是对大规模数据的综合处理能力, 大数据带来了机遇与挑战,但是数据给人的直观感受却总是千 差万别,我们需要采用一种特别的方式来展示数据 ,来解释、 分析和应用它,并且达到有效传播的目的,这就是数据可视化 技术。 1 数据可视化的概念与意义 数据可视化其定义可以被概括为:利用 电脑 图形理论和电 脑 图像处理手段大数据时代可视化和可视分析的机遇与挑战,通过 图表 、地图、网页、视频 以及任何种类 的能够使数据内容更容易理解的图形表达方式来表达数据 ,使 得通过数据表达的形式更容易被理解。据研究表 明,关于外在 世界的信息 80%以上是人类通过视觉通道获得的, 所 以对大量、 复杂和多维 的数据信息进行可视化呈现具有重要的意义 。如何 去有效处理和分析这些包含大量信息的海量数据将是我们 目前 面 临的巨大挑战,同时,这也是数据可视化技术所展现给我们 的可观的应用前景 。 2大数据时代的机遇与挑战 随着社交网络 的普及,大数据对各个行业的推进力也 日益 表现的突出。 使得能够对人们的行为和情绪的细节化进行侦测。 发现用户的网络行 为习惯和爱好,在各类复杂数据里面挖掘更 符合用户兴趣和习惯的产品和服务,并进行 目的性地调整和优 化这些产品和服务,这就是大数据的价值。

大数据及数据可视化分析_时代挑战与机遇_大数据时代可视化和可视分析的机遇与挑战

大数据技术 的战略 意义不在于掌握庞大的数据信息 ,而在于对这些含有意义的数 据进行专业化处理。也就是说,如果把大数据 比作一种产业 , 那么这种产业实现盈利的关键, 在于提高对数据的“加工能力”, 通过“ 加工” 实现数据的“增值” 。 3大数据环境下的数据可视化技术发展趋势 自从计算机开始应用于可视化技术以后,人们发现 了许多 类型的可视化技术,现有的技术也得到了改进 。同时,进行数 据可视化应用开发的人群也迅速扩大,促进了更加智能的数据 可视化工具的出现,为更大范围的人们提供了接触可视化思想 的机会。新技术和新平台的出现,使可视化技术可 以实现用户 与可视化数据之间的交互,从采集分析数据到呈现数据可视化 也做到一体化实现。随着大数据时代的来临,普通人也能够越 来越多的开始利用数据信息,形成了庞大的数据使用群体。 3. 1 即时的数据关联趋势可视化服务 数据可视化除单纯呈现数据状态之外,还有一个非常实用 的功能, 就是通过对若干存在关联性 的可视化数据进行 比较 中, 能够挖掘出数据之间的重要关联或者是呈现一个有理有据的数 据发展趋势 。在大数据环境下,这种数据可视化服务已经能够 轻松做到即时生成。

也就是说,数据采集完成后可 以立刻生成 可视化方案 。某 电子钱包的一项 电子对账单服务就是这样,通 过用户使用该电子钱包交易所产生的数据信息,月末 自动生成 出一套属于用户个性化的数据 图表 ,用户借由这组数据图可以 轻松地分析 出自身的消费状况,即时地做出调整与规划 。这类 服务能即时地为用户创建出数据可视化,同时又能快捷 、便利 地揭示 出数据间的关联和趋势 。 3. 2 多维 叠加式 数据 可视 化 应用 这类数据可视化应用常见为社交网络或者生活消费类应用 与数字地图的叠加 ,这种叠加模式针对年轻化 的人群很有吸引 力,基于地理位置的网络数据信息分享传播具有某种互动娱乐 性。比如在微信这款应用中,用户可以依靠对方和 自己的距离 信 息来筛选好友;在世纪佳缘网上,有一种地图搜索的模式, 用户可以通过其他人所标注 的地理信息来对一张交友地图进行 搜索:在大众点评这款智能手机应用中,可 以基于地理信息轻 松找到附近的酒店 、餐厅大数据时代可视化和可视分析的机遇与挑战,用户可 以在地图上对店铺进行留言 评价,还可以在地 图的对应位置留下图片供其他用户参考。在 此类数据可视化应用中,用户所获取的视觉信息不再是单一维 度而 是 多维 的 。

3. 3全媒体多平台的数据可视化展示 大数据时代不仅处理着海量的数据 ,同时也加工、传播、 分享这些数据。数据可视化已经遍布我们生活的每一个细节 。 例如我们手中的智能手机,既是数据采集工具,同时也是一个 多媒体的数据可视化展示平台。现在的影视剧和电子游戏中频 繁出现的数据可视化元素,无疑让作品的科技与未来感更加丰 满;新闻播报也越来越 多的用到数据图表,动态演示且立体化 的呈现报道内容;教育与科普方面则是数据可视化更大的应用 领域,人们开始对单调保守的讲述方式失去兴趣,期待更加直 观、高效的信息呈现方式 ,数据可视化正好弥补这项需求。在 智能手机、平板电脑和车载电脑等平台日渐普及的当下,新的 交互手段将成为数据可视化 的趋势 J。 4大数据时代背景下的 web 数据可视化 4. 1 基于w eb 的数据可视化的参考模型 基于 Web 的数据可视化主要有 以下四种参考模型: ( 1) 在服务器端生成描述数据的图形,然后在客户端实现 图形的显示,客户端用浏览器来显示; ( 2 ) 服务器端 以HTMLForms 或 JavaApplet方式提供可视

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