前叙

在之前的文章中，我们整体讲述了大数据的兴起：“走进大数据（一）——大数据缘何而来”。今天，我们将带大家一起探寻，大数据究竟用在哪些方面。

在讲述正文之前，还是要先聊一聊，市面上的大数据营销。

我们遇到过很多的新闻，都在说大数据能如何，例如

其实这都没错，但这也仅仅是大数据的应用最后的结果，更是最后结果的最终一环。他并不能全面体现大数据的应用能力、应用场景，只能算是大数据分析出的结果。

另外，过去几年，会不会在现实中听到有销售跟您说：

对于这种大数据概念滥用现象，只能说明“大数据”的概念，太过于火爆了。

大数据流程环节

说大数据的应用场景，我们必须要了解大数据的流程环节。

目前大数据的流程环节，基本包括：

超脱于此，在更上层，会有：

配套的还有：

在应用层支撑场景，有：

大数据场景应用

大数据的应用场景非常丰富，在行业方面也没有局限性，从最初的电商，到如今的工业互联网、智慧农业、智慧社区等等大数据的应用场景，都以大数据为基础。

下面，我们将结合现实中的典型实例，给大家介绍大数据的基本应用，以及相关原理。

1、广告推荐及精准营销

这是一个比较成熟的场景。举几个例子：

总总这些，都是经过大数据作用的结果。

在数据安全、个人数据隐私、数据立法的当下，已经不允许商家直接采集用户的个人隐私数据。

但我们可以通过技术手段，将每一个用户赋予一个独立的ID。可以理解为网络身份证。只要用户登录，我们就能识别是某个用户。（我们不能够知道是哪一个具体的人，但是我们能够知道是哪一个用户。）

我们通过技术手段，将庞大的用户进行个体信息收集，比如：

登录、浏览、点击、购买等行为

大致就可以判断出您的行为习惯，打上标签之后，就会知道：

您大致的活动时间是晚上7点-晚上9点，喜欢化妆品类的物品，一般只购买200元以上的商品......

这就是我们能够通过大数据，做到的用户处理结果。

基于以上的结果，我们就可以将部分相似的人，进行分类、打包。

在我们发送广告营销短信大数据的应用场景，或者推荐商品时，就会按照此类人群的特征，有针对性的进行内容推送。

微信朋友圈的广告，可能是针对您的日常爱好，也可能是常用的地域范围的推送。

这里要延伸一个内容——微信这种，没有商品信息交互的，是如何知道您的行为爱好的。这里会牵扯到一个，叫做数据共享交换的模块。企业、ZF之间，在遵循我国法律法规的前提下，会被允许做一些数据的交换，但这些数据一定是经过加密的，并且不能够体现敏感信息，例如身份证、姓名、电话、地址，都会经过特殊加密处理，且无法解密的。

微信拿到数据之后，会跟自己的存库数据进行撞库对比，扩充自己用户的商品属性，所以才会识别用户的爱好习惯。

这个我们可以在后续的主

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