大数据和分析:要么做大，要么走人

CPDA数据分析师的同行调查了全球各行各业的430家公司。根据分析能力的成熟度和运用分析影响业务结果的能力大数据金融数据分析，受访者被分为四类:领导者(10%)、探索者(32%)、追随者(38%)和落后者(20%)。迄今为止，只有领导者达到了能够显著影响业务结果所需的分析能力水平。

在研究团队的分析中，出现了五个主题和相关的领导实践:

•支持:领导者部署执行级别的“冠军实践者”，在整个组织中开拓分析的思想份额。三分之二的LEAP研究参与者认为，高管的支持对于建立企业对分析的认知度至关重要。

•企业价值:领导者使用预测分析来推动创新和增长，提高盈利能力和运营效率。

•动员:领导者更有可能使用试点和快速概念验证部署，通过更快地获取价值来创造吸引力。尽管26%的落后者在进行分析创业投资时强调技术高于一切(领导者为21%)，34%的领导者将最大的投资用于试点工作(落后者为13%)，36%的领导者投资于推动可重复性的努力(落后者为8%)。

•技术支持:领导者采取平衡的方法来建立先进的分析技术足迹。考虑到3%的领导者和48%的落后者表示，他们对自己的大数据和高级分析技术战略采取“观望”态度，而23%的领导者和27%的落后者正试图开发“同类最佳”的技术足迹。绝大多数领导者(74%)选择通过提供灵活性以支持快速实验和创新的模型来升级现有的技术堆栈。

•人才授权:领导者在数据和决策孤岛上共同创建和协作，以推动基于分析的决策文化的发展。在构建分析文化方面大数据金融数据分析，51%的领导者表示，他们正在促进跨职能合作和共同创造，46%的领导者正在努力增强他们的能力，41%的领导者正在努力增强人们对分析价值的信心。

前两个主题——赞助和企业价值——在区分那些掌握大数据和分析实践的企业时尤为突出，因为它们说明了战略与战术方法的重要性。

成功管理大数据和分析并不在于拥有正确的技术、运营模式或人员。相反，它是关于将这三个关键方面结合在一起，以创造一种基于差异化分析的文化。它从高管的支持开始，向外延伸，寻找将分析应用于增长导向型战略的新方法。

从上而下

高管的支持对于培养企业对分析的热情至关重要。如图1所示，领导者在组织的最高层找到了支持者，比如首席运营官、首席财务官或首席营销官。(落后公司的努力通常由IT主管或业务部门领导。)在善于分析的公司里，领军者除了在业务的其他地方推广这些服务外，通常还会在组织内部创造对这些服务的需求。

就在短短几年前，一家领先金融机构的关键业务线的首席执行官致力于大规模的分析，聘请了一位首席科学官，并为他提供了必要的资金，开始利用公司拥有的大量数据。对这家公司来说，一两个基点的变化就会带来巨大的收益。科学团队免费提供服务，为企业提供了一种低风险、无成本的方式来利用其能力。在一个例子中，该团队通过了解那些能带来最佳结果的律师事务所，并建立了一个深入的、数据驱动的绩效跟踪流程，使公司每年10亿美元的法律支出合理化。虽然通过首席执行官的赞助和预算，该公司加速了对分析的入门，但其最初的成功清楚地表明了这些努力可以带来的价值。

CPDA数据分析师的顶层分析策略

领导者已经具备了在分析工作中取得成功的能力。事实上，当落后者仍然专注于将数据应用于报告时，领导者正在使用分析来评估风险和权衡，了解成本和收入驱动因素，并预测趋势，以帮助推动业务绩效和创新。领导者正在通过分析来推动创新议程，以创造价值，如图2所示。高管们总是需要对他们的业务有一个前瞻性的看法，而分析为他们提供了一个工具，让他

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！