4月18日上午，重庆市九龙坡区一厂房发生爆炸。

爆炸为安全生产敲响警钟，同时，人们也在思考：对于生产的管理、对于安全的预警会不会有智能的解决方案？工业大数据应如何发展才能够完成“防患于未然”的任务。

然而现在工业用的信息化流程，也会有报警。但企业会收到很多报警，需要警惕的和无所谓的混在一起，难以分辨和重视。工业互联网如果在统一平台上将拓展可计算能力，产生更多的应用和可能。

工业互联网平台需要管理海量和异构的，结构化、半结构化和非结构化的数据，包括来自各种设备、已服役的产品、信息系统和社交媒体的数据。

对于工业企业而言，这些数据就是工业大数据，需要用专业的平台来存储、分析、展现这些数据，通过数据驱动，实现对产品、制造工艺和设备进行监控、控制和优化等功能，这样的平台就是工业大数据平台。

工业大数据平台，让工业信息可计算，可预测

阻止爆炸事故的发生，最有效的办法是防患于未然，化工厂检修的代价是“意外停车”。对于需要7×24小时运转的化工产业来说，停车意味着停产和经济损失。策意data大数据曾有一位水泥厂的客户希望我们能够通过提升软件‘判断力’减少意外停车。然而每年意外停车1000次，可能只是提前加点润滑油就能解决的问题。

如何通过工业大数据增加工业生产中的“判断力”，让工业互联网有“预感”的功能呢？

针对现有流程管理软件三个痛点：

策意data大数据为企业提供从数据采集、数据准备、数据建模、可视化分析的端到端解决方案 。

策意data大数据应用架构

提供设备故障预警、告警及故障分析、能耗异常值分析等工业分析方案，建立BI数据可视化平台，对故障预警、告警、异常值进行实时展现，并且通过策意dataAI模型深度学习，分析告警、预警，洞察告警的发生规律和频次找到告警之间的关联关系，挖掘出告警发生的根因预测下一个告警的发生概率。策意data工业大数据完美的解决了现有管理软件的痛点，为企业实现智能化变革。

呼唤“会决策”的未来软件架构

如今工业软件企业卖软件解决信息化时代已经过去了。现在，国际领先企业已开始向高端制造加技术软件服务平台的架构转变。但这并不够，工业互联网要在这样的基础上进化。

在工业软件层面，过去设计软件是针对单机设计，因此，在互联的时候，底层需要加入“中间件”，才能形成互联。而不同的行业工业互联网也难以打通“隔断”。参照互联网的发展，策意data认为，大数据的挖掘最核心的是跨域多维数据的关联分析。

为此，我们需要新的软件形态。在同一软件框架下安全生产解决方案，形成不同行业的知识的沉淀。各个领域的人把自己的知识按这个框架进行软件设计，最终组成一个广泛的软件体系。

在此基础上，实时通讯、AI处理将有广泛联系的数据基础。可以使用云编程计算，配备分布式架构设计系统，最终保证软件的可靠性

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！