和电商平台高调宣扬平台成交量不同，大多数电商品牌选择了低调，但无可否认在一轮又一轮的购物活动中它们成交量喜人。

在人口红利耗尽，竞争倍加激烈的电商市场中，这些电商品牌是如何从上百万商家中成功脱颖而已，赚得满满当当的？或者说，电商们是如何成功提升成交率的？

说来也是老生常谈，电商们提升成交率依靠的不是运气，也不是人品，而是对目标人群的精准营销和对潜在消费人群的充分挖掘。

对目标人群的精准营销通过对购买人群的数据分析，如复购率、复购频率、复购品类、购买价格范围、购买时间数量等数据的深入分析，详细刻画目标人群画像，了解该人群的消费习惯、价位、喜好等，从而针对性制定营销策划，可刺激消费，如刺激将商品加入购物车却迟迟没下单的用户下单；又如在用户浏览商品是针对性推荐不同的搭配商品，提升成交单价。

对潜在消费人员的充分挖掘

在电商数据中，常常会出现点击率高、网页浏览时长长、咨询率高，但最终却没成交的情况，这些用户实际上都属于消费意愿相对强烈的用户，但为什么最终没能成交？

有可能是用户在对比同类产品后选择了性价比更优的品牌，或并不急需该商品可视化数据网站，又或者是发货时间、快递公司等因素。针对这些人群，电商需要从数据分析中分析挖掘用户最终放弃该商品的原因，并解决该问题。

从上可见，不管是从哪一方面入手提升成交率，电商们都离不开数据分析。因此一款趁手的数据分析软件分外重要。

出于数据分析效率、质量、灵活度、直观度的考虑，电商们更多地选择可视化分析工具。

可视化分析工具更适应互联网经济

如果将Qlik可视化分析工具应用在电商行业时，不仅可快速接入不同数据系统数据，更能实现秒速运算，从海量数据中快速找到所需分析的数据完成复杂运算可视化数据网站，同时Qlik支持不同终端的数据可视化呈现，以直观易懂的方式呈现复杂数据关联。Qlik可实现预设分析模型，在落地应用时只需做必须的个性化设计、测试，大大缩短BI实施时间。

Qlik作为轻型BI产品，相较于报表工具，是一套完整的解决方案，Qlik自助式数据可视化分析平台，提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析和交互式故事板等功能，旨在以高效、低学习成本的使用方式，为业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服务，洞悉数据背后隐藏的商业价值、辅助企业决策。最为重要的是，作为一款可以让任何企业、个人使用的BI软件，Qlik向全球用户提供了永久免费使用的版本

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