IBM SPSS Modeler Server支持对数据库供应商的数据挖掘工具和建模工具进行整合，其中包括IBM Netezza、IBM DB2 InfoSphere Warehouse、Oracle Data Miner和Microsoft Analysis Services。实现了在IBM SPSS Modeler的分析功能和易用性将与数据库的功能和性能相结合r数据可视化手册，同时还兼备数据库供应商提供的数据库自有算法。模型在数据库创建，然后可以借助IBM SPSS Modeler界面以正常方式浏览模型并为之评分。

那么使用IBM SPSS Modeler访问数据库自有算法有什么优势呢？主要是两方面：

1.数据库内的算法常常与数据库服务器紧密集成，这有助于提高性能。

2.在“数据库内”构建和存储的模型不仅由可访问数据库的应用程序共享，且更易于在这些应用程序中部署。

接下来我们以Microsoft Analytics Services为例，介绍如何配置以及使用数据库内建模功能。

IBM SPSS Modeler支持集成下列Analysis Services算法包括：

·决策树

·聚类

·关联规则

·朴素贝叶斯

·线性回归

·神经网络

·Logistic回归

·时间序列

·序列聚类

安装与配置：

在您的机器上，必须安装以下模块：

·IBM SPSS Modeler Client

·IBM SPSS Modeler Server

·Microsoft Analysis Services,与相应数据库建立ODBC连接。

1. 配置IBM SPSS Modeler：

在IBM SPSS Modeler中，在菜单栏的工具-->选项-->帮助应用程序，选择Microsoft面板，如下图：

勾上之后，会在下面的面板节点上多了一项数据库建模，列出了Microsoft Analysis Services支持的数据库内建模算法，如下图：

2.配置 SQL Server

该配置可实现在数据库内进行评分。

在 SQL Server 主机上创建以下注册表键：

HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\MSSQLServer\Providers\MSOLAP

为该键添加如下 DWORD 键值：

AllowInProcess 1

完成上述更改后，重新启动SQL Server。

3.配置Microsoft Analysis Services

建立IBM SPSS Modeler 与Microsoft Analysis Services 进行通信。

通过MS SQL Server Management Studio 登录到分析服务器。

访问“属性”对话框，右键单击服务器名称，然后选择属性。

选中显示高级（所有）属性复选框。

更改以下属性：

将 DataMining\AllowAdHocOpenRowsetQueries 的值更改为 True（缺省值为False）。

将 DataMining\AllowProvidersInOpenRowset 的值更改为 [all] （无缺省值）。

4.为SQL Server 创建 ODBC DSN

通过使用 Microsoft SQL Native Client ODBC 驱动程序，创建一个指向数据挖掘过程中使用的 SQL Server 数据库的 ODBC DSN。余下的驱动程序设置应使用缺省设置。

对于此DSN，请确保选中了使用集成的 Windows 认证。

5.启用 SQL 生成和优化

从IBM SPSS Modeler菜单中选择：工具—>流属性—>选项—>优化面板，勾选上所有选项内容如下图：

使用Microsoft Analysis Services 算法生成模型

以上内容配置完成后，即可使用数据库内的算法生成模型。如下图：

源节点从SQL Server数据库中读取，终端节点又写回到SQL Server数据库中，中间使用的是Microsoft的决策树算法，整个计算过程都在数据库中实现。

介绍到这里，我们就了解了，如何使用数

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