工欲善其事，必先利其器，数据分析在实际应用当中，除了理解业务和理清思路之外，最讲究的就是“工具在手，天下我有”，试想一下，要从海量、繁杂的数据中获取有用的信息，没有一款合适的数据分析工具可不行。那么选择数据分析工具的时候有哪些注意事项？下面所说的内容，或许对你有所帮助。

1.以分析师的专业知识和技能作为评判标准

目前市面上的数据分析工具用多如牛毛来形容也不为过，具体需要选择一个什么样的工具还得以分析师的专业知识作为评判标准，如果你只是刚刚入门，那么用Excel就足矣，如果你已经有了一定的水平百度数据可视化，那么可以选择的分析工具有Matlab、Tableau等，如果你已经是个专业的数据分析师，那么就可以选择更高阶的产品，总之，功能不一定越多越好，重点是分析师要能够驾驭。

2.分析的多样性

不管是企业还是数据分析师，他们面对的用户都是千差万别的，所以根据不同的用户案例和应用，企业需要的分析功能也是不同的，比如说百度地图需要通过算法为用户推荐最精准的路线，而网贷平台则需要通过大数据判断借款人的资信是否良好。这两者的诉求是完全不一样的，因此也就不可能选择同样的数据分析工具，在实际应用中，只有选择与企业面临的问题最相关的分析工具，才能最大化的解决问题。

3.数据范围分析

通常企业要分析的数据范围会涉及到很多方面，比如传统的本地数据库、数据仓库、基于云端的数据源等等，但是不同产品对数据管理提供的支持程度是不一样的，这里推荐一款产品——Qlik，平台提供了丰富的数据库类型接入，包括主流的关系型数据库以及分布式数据库，能够将业务数据对接到平台中，提供后续建模分析使用，数据库类型包括：Mysql、Oracle、SQL Server、DB2、GBase、PetaBase、Essbase等，同时也支持通过接入其他数据库驱动的方式自定义数据库。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！