之前我们曾经发布过一篇文章《空间数据如此重要，我们怎能错过》，主要是介绍如何利用地理位置信息来实现数据挖掘，那时候SPSS Modeler 17.0版本的地图展现还只是通过矢量图来绘制，看上去不是那么地美观，那么今天我们来给大家介绍，如何利用SPSS Modeler 18.0版本的新功能------扩展中心，来将分析结果在Google地图上完美展现。

在SPSS Modeler18.0版本的扩展中心这里(链接为：)，目前关于地图方面的扩展节点就有8个（在左边勾选SPSS Modeler和Geospatial即可看到），如下图:

这些新功能节点都是用R语言编写（如果之前没有了解过扩展中心的功能，可参考之前的文章《IBM SPSS Modeler 18.0新版本强劲推出》），包括与GIS平台ArcGIS的集成（比如数据导出到ArcGIS中、生成ArcGIS热力图等）和与Google地图的集成展现。

那么接下来，我们选择其中一个扩展节点“Plot Geospatial Data”来具体讲解它的安装及功能介绍。

环境准备：

安装相关的软件，按以下顺序安装：

1. 安装IBM SPSSModeler 18.0客户端(下载链接如下：)

2. 安装开源软件R （这里需要注意，与IBM SPSS Modeler对应的R都有相应的版本要求地图数据可视化，对应着SPSS Modeler 18.0版本的是R 3.2版本,比如我这里安装的是R 3.2.2版本），R下载链接如下：

3. 安装IBM SPSSModeler 18.0与R的集成插件R Essentialsfor SPSS Modeler plugin，该插件下载链接如下：

安装该插件的时候，会让您选择已安装R的路径，所以在安装此插件之前，需要先安装R。

下载并载入R 程序包：

实现该功能，需要的程序包有两个,下载链接分别是：

1、plotGoogleMaps 程序包：

2、RColorBrewer程序包:

选择相应操作系统的程序包，直接单击下载即可。

下载完成后，直接打开R,在菜单栏上选择“从本地zip文件安装程序包”。

然后选择刚才下载的程序包文件载入即可。

获取扩展程序：

打开IBM SPSS Modeler 18.0之后，在菜单栏上，选择扩展—>扩展中心。

得到以下面板地图数据可视化，选择我们需要的天气数据导入包“Plot Geospatial Data”，勾选“获取扩展”，然后确定即可。

载入完成后，会在IBM SPSS Modeler 18.0字段选项面板，看到新安装导入的节点“GoogleMaps”。

在SPSS Modeler实现与Google地图的集成

首先创建数据流文件 ，这是一个美国芝加哥的犯罪事件发生地点数据集，我们要通过Google地图查看犯罪事件类型、年龄、性别等特征。

第一个源节点CrimeData.csv文件的字段如下：

通过表格查看具体的内容：

地图主要的信息就是Longitude(经度)和Latitude(纬度)的数据。

在GoogleMaps节点中，我们可以设置以下内容：

首先在Setting面板，Latitude和Longitude分别选择相应的纬度和经度数据，而Legend是要在地图上显示的标记内容，比如这里选择Gender(性别)，那么在地图上就会标记出事件发生的发起人性别。

这里需要注意的是，你选择的字段是 Categorical(分类)还是Numeric(数值)，那么下面对应的Legend Type要做相应的选择。

然后在Plot Setting面板，可以对地图的展现风格和颜色做选择。

在Type of map这里，可以选择地图展现类型，有4类，分别是：

在Type of point有两种选择：

在Color Palette可以选择不同的配色方案。

在Make

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