甲方客户因素对APS项目的风险

甲方即产品的最终使用方。项目需求的确认、相关数据的准备、管理层及项目团队的支持都是保障项目成功实施的关键，一般客户会犯以下错误，需要注意避免。

1. 项目计划得不到客户高层的支持和推动。导致客户项目成员对项目计划没有切实执行，实施进度延期，不能如期完成阶段工作

2.客户的基础数据、业务数据不及时不准确，或没有维护数据

3.客户对设计方案的重视度不够，方案确认不仔细或无人进行确认

设计方案是未来实施蓝图的重要依据，也是项目管控的重要依据，客户对设计方案重视度不够，设计方案确认不仔细或无人进行确认，导致系统部署时客户频繁、随意增加新的需求、变更实施范围，导致捡了芝麻丢了西瓜，造成项目延期。

4.甲方团队稳定性差与投入度不够

甲方团队的稳定性与投入度对项目实施成功具有很重要的作用。一般来说，甲方团队包括甲方责任管理层和甲方项目成员。责任管理层是项目实施的总导演，他们的希望项目实施获得成功，并为企业创造价值，因而他们的言行决定着项目团队人员的投入度和项目实施的结果。甲方团队的稳定性能从一而终地彻底有效地执行项目责任，努力为项目的实施成功创造有利条件。

关于甲方团队对项目实施的重要性，在项目实施过程中，要求甲方团队人员整体稳定。策意data曾经有个项目就发生甲方人员大量变动，从厂长到车间等协调部门的基础人员都更换流失，大规模的走马换将导致项目推进受阻。而新上任的甲方人员因责权原因对项目反抗和抵触严重，最终因权责调整和利益分配终止项目。

乙方实施团队对APS项目的风险

一个项目真正的成本，不是乙方公司的项目成本，而是甲方公司为确保项目做好投入很多的精力成本，所以找到一家好的供应商能帮助甲方节省很多的成本。

一般国外APS软件在国内代理商实施，代理商人员流动大，团队人员数量、能力没保障，项目实施起来甲方投入的精力会更多。

国内非专业APS软件多数属于ERP和MES厂商为主，基于平台模块开发，实施起来没有专业人员团队支持，多数是做MES人员偏行业性，技术和业务方面比较欠缺，很难跟客户有效沟通。

在APS计划管理这方面做过很多项目，落地性也很强，拥有许多各种行业的项目成功经验，会使整个项目路径变得容易些，这样可以给甲方省去很多时间和人员上的成本。事实上国内有很多上项目失败的公司最后还是找了策意data来做项目。

策意data招募了一些比较有丰富经验的顾问；公司位于上海陆家嘴地区软件项目技术解决方案，管理成本比较高，另有很大一部分的成本投入在产品研发上，产品涉及的比较全面，综合很多因素考虑，策意data的产品和服务是很有性价比的，是目前APS产品中最具选择性的产品之一。

策意data重视对品牌维护，对于策意data承接的项目会一一做评估。而不会为了拿项目而低价承接，使得项目有很大的风险，一旦失败甲方公司会承担高成本的损失，这些成本不只是项目上的成本。

定制开发APS软件对项目的风险

定制开发一款软件相较于开发一款普通软件明显需要更多的资源来设计。根据用户的需求，需要更多的开发时间和精力，导致成本的增加。根据用户所开发的不同，定制软件开发的风险也有所不同，企业必须对自己的需求以及想要的最终产品如何满足需求有较深的了解。如果频繁地改变风险可能会导致最终产品与原始需求的不同或不足。可能会出现测试阶段没有出现的bug、系统故障等问题，而且在使用过程中，用户随时会提出很多类似功能需求，也就需要软件商进行相应功能的升级。这种完全个性化的信息化系统开发，从模块设计、软件维护乃至后期的功能升级，一切都要另起炉灶，所以开发成本很高，而且由于所开发的系统没有经过长时间的检验，很难保证系统功能设计的稳定性。

国内非专业APS软件对项目的风险

国内专一只做APS软件公司极少，多数是以ERP或MES为主的供应商，在现有平台软件上单独开发的排产模块，但是软件里面没有算法或算法比较单一，都是无限能力排产，一般功能和参数比较固定，在实施中更多的以客户为导向，在现有的排产模块上做定制开发，很难保障项目最终成功。

国内学院派排产软件，也是非专业排产软件，软件本身是几个大学老师或教授基于排产约束理论而开发出来的软件产品，多数从理论出发，缺乏案例经验，特别是一些大工厂大企业生产管理复杂化，此类软件无法满足排产需求。从历史长度、落地项目数量、行业覆盖率、核心算法库、灵活配置性、功能开放性等因素进行筛选评估，策意data在国内是最佳选择。

国外APS软件对项目的风险

1.国外APS软件本身技术风险

国外APS软件属于黑盒子软件，产品技术在国外不能支持二次开发，很难满足国内制造企业的个性化需求，特别大型企业计划管理的复杂性，其必然是需要一些二次开发的。

APS应用比较复杂，对基础数据要求高，对自动排程结果要求也高，之前碰到过有客户花了大价钱上了国外某APS，4道大工序，第2道工序计算结果不对，跟实际相差很远，导致后面几道工序的结果完全不可用不能指导生产，最终不得不更换软件平台。可见要满足中国在供应链计划排程的特殊性与灵活性，要通过APS产生可执行的有用的排产计划，往往需要对算法进行干预及内核算法修改，才能让使用者能真正日常使用。那些在中国没有核心算法原码的供应商以及国外的标准算法的APS成品软件的供应商，实施的基本逻辑是让企业业务需求围绕软件固有功能来满足，故实现的效果差强人意，而且几乎不太可能让APS系统

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