我们都听说过数量巨大的非结构化数据，超过80%的商业相关信息都是以非结构化格式（主要是文本数据）存在的。许多公司正在寻找工具来获得快速增长的数据并从中挖掘出可实现的价值，但是，一些错综复杂的因素（比如：价格、专家评定、学习过程、时间）是这些公司寻找这种工具的阻碍。然而视觉文本分析平台的到来已经改变这种情况，并且使得收集信息比以前更加简单。视觉文本分析平台让每一个人都能够在数据驱动基础上增加决策程序并且这个平台可以成为一些综合商业智能计划的重要成分。

结构化数据的可视化在许多公司中成为最优的做法非结构化数据分析工具，但是许多企业仍然被淹没在巨大的数据量以及文本数据源快速增长的洪流当中。因此许多的数据都包含了未挖掘出的信息。以下四个原因解释了为什么数据源文本分析是一种必要去实现的竞争优势：

公司有大量的非结构化数据需要处理

文本数据在任何地方都可以得到。这些数据可以在你公司内部的邮件信息、聊天记录以及搜集到的调查结果中得到，也可以是你对个人网站上的评论、对客户关系管理系统中的评论或者是从你使用的个人应用程序中得到的文本字段。而且也可以在公司外部的社会媒体、你监控的论坛以及来自于一些你很感兴趣的话题的评论。

可视化数据集中蕴藏着大量的价值

如果你只阅读了一本书的20%的内容，你怎么知道整本书的内容呢？这听起来荒谬不可信，但是这就能真实地发生在当今企业界中。有些企业现在正投资几十亿美金分析结构化数据，却对非结构化数据置之不理，在非结构化数据中蕴藏着有用的信息宝库，利用数据可视化工具分析非结构化数据能够帮助企业快速地了解现状、显示趋势并且识别新出现的问题。

非结构化数据分析不需要依靠数据科学家团队

分析数据不需要一个专业性很强的数学家或数据科学团队，公司也不需要专门聘请IT精英去做。真正的分析发生在用户决策阶段非结构化数据分析工具，即管理一个特殊产品细分市场的部门经理，可能是负责寻找最优活动方案的市场营销者，也可能是负责预测客户群体需求的总经理。终端用户有能力、也有权利和动机去改善商业实践，并且视觉文本分析工具可以帮助他们快速识别最相关的问题，及时采取行动，而这都不需要依靠数据科学家。

终端用户授权

正确的分析需要机器计算和人类解释相结合。机器进行大量的信息处理，而终端客户利用他们的商业头脑，在已发生的事实基础上决策出最好的实施方案。终端客户必须清楚的知道哪一个数据集是有价值的，他们应该如何采集并将他们获取的信息更好地应用到他们的商业领域。此外，一个公司的工作就是使终端用户尽可能地收集到更多相关的数据并尽可能地根据这些数据中的信息作出最好的决策。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！