1、统计学书单

如果你打开招聘的职位要求，都会要求具有统计学的知识，这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识，是必须要学习的。

推荐理由：很多人感到统计学无聊，是因为从一开始就没有明白学习这门课的意义是什么，所以学下去的动力不足。《赤裸裸的统计学》可以让你了解学习统计学的意义什么？在日常生活中统计学有什么用？你也可以把它当作一本科普书来读。

推荐理由：如果你是零基础，《深入浅出统计学》可以让你轻松愉快的学会，书里面有通俗易懂的案例，图文并茂，学习统计学不会那么枯燥。

推荐理由：适合有基础的人看。如果你之前学过些统计学，但是又还给了老师，那么，有一定基础的你，《商务与经济统计》可以深入了解统计学。但是，注意了，如果你是零基础，看这本书会有些困难。

2、SQL

推荐理由：零基础入门，只推荐一本书那就是《SQL基础教程》。这本书写的也是通俗易懂，里面的案例也很贴合实际应用。

有人会推荐《SQL必知必会》，其实这本书零基础的人看不懂，有基础的倒是可以把这本书当做一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。

3、业务知识

数据分析是一个行业特征很明显的职业。如果你说自己想进入“互联网行业'，那就说明你还没想清楚到底要干什么。

因为互联网的存在是为了解决某个行业的问题（互联网+行业），比如滴滴、高德地图解决的是出行交通行业的问题（互联网+交通出行），小学英语在线平台vipkid解决的是教育行业的问题（互联网+教育），蚂蚁金服解决的是金融行业的问题（互联网+金融），饿了么解决的是餐饮行业的问题（互联网+餐饮）。

而这些行业都需要数据分析师，每个行业域的业务知识也不一样。你以后找的也是成为XXX行业的数据分析师。只有确定了行业，才能研究这个行业是什么，对症下药，这样成功转型的概率最大。

下面推荐几个行业的书，可以帮助你掌握该行业的业务知识管理统计学数据分析，在面试中可以回答业务知识相关的面试题。学会面对一堆数据，正确分析的思路是什么。

电商行业：《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》

游戏行业：《游戏数据分析实战》

网站：《网站分析实战》

HR行业 《人力资源与大数据分析》

金融行业：《消费金融真经：个人贷款业务全流程指南》

其他行业：国外作者肖恩的《增长黑客》

推荐理由：里面案例细节很多，可执行性很强管理统计学数据分析，有理论有实践。其中的AARRR漏斗分析是经典的数据分析方法：一文看懂产品运营的分析方法

4、Python

Python毋庸置疑是人工智能时代排名第一的编程语言。学习Python分为两部分：

1）掌握Python基础语法

2）学会如何使用Python进行数据分析

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！