要说多维分析就首先需要了解一下常用的分析方法OLAP(OnLine Analysis Processing ，联机分析处理 ) ，OLAP联机分析处理可以让分析人员迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。OLAP的基本多维分析操作有钻取（上卷、下钻）、钻透、切片和切换以及旋转等。

在DataViz可视化数据分析软件中进行OLAP联机分析处理非常简单，只要简单的拖拽就可以实现多维度数据可视化分析。

在进行多维分析前，首先我们来了解两个基本概念“维度”和“度量”。

在 DataViz产品中，一般情况下，将字符型、时间型字段归纳为“维度”，通过拖拽的形式，我们可以将多个维度创建成一个维度层次多维数据可视化，基于维度层次，进行上卷、下钻、钻透等操作。维度层次内部也可以调整层次之间的顺序关系。并且，对于时间维度来说，当拖拽到绑定区域后，自动形成时间维度层次。

DataViz产品中将数值型字段归纳为“度量”，也就是我们要统计分析的对象。

DataViz中进行多维数据可视化分析，可以通过以下方法。

1. 基于OLAP进行上卷、下钻、切片、切块分析

OLAP的基本多维分析操作有钻取（上卷、下钻）、钻透、切片和切换以及旋转等。

在DataViz中通过拖拽的形式，我们可以将多个维度创建成一个维度层次，基于维度层次，进行上卷、下钻、钻透等操作。维度层次内部也可以调整层次之间的顺序关系。并且，对于时间维度来说多维数据可视化，当拖拽到绑定区域后，自动形成时间维度层次。

如下图，可以通过“下钻到城市”和“上卷至地区”来实现下钻和上卷。

可以通过“详细信息”来实现“数据钻透”，显示数据详细信息

当我们以某一维度分析数据时，可以添加任意维度或度量的过滤条件，来实现在该维度上切片、切块。

2. 多表联动

当进行多维分析时，为了能更清晰的查看分析结果，可以将多表联动和OLAP结合使用。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！