秋招的竞争一年比一年激烈，尤其是算法和数据分析岗位，公司的笔试和面试题也涉及大量知识点，从微积分，线性代数，概率论，信息论到深度学习，基础算法编程题。考题也十分多样化，难以预测。小七直到现在仍旧没有拿到任何一家公司的 offer。

概率论与数理统计作为算法/数据分析岗位必备的数学基础知识，几乎是各大场笔试 / 面试的必考范围。本系列文章将系统总结这方面的例题和常考知识点。

贝叶斯定理

贝叶斯定理的内容十分简单：

P(A) 为先验概率，这个公式可以理解为是在计算：当 B 条件已知时，原本的先验概率 P(A) 会发生什么样的变化。

贝叶斯定理的考题通常比较固定，下面是今年（2019年）拼多多 学霸批数据分析笔试题，也是一道典型的贝叶斯定理考题：

求解这类问题时，先把已知条件和要求的结果用数学形式表达出来：

之后将需要求解的条件概率 P(B|C) 用贝叶斯公式展开：

最后将已知条件带入求解，在求底数（这里是 P(C)）时通常会使用全概率公式展开：

二项分布和多项分布

n 重伯努利实验，以得到 1 的次数为随机变量，该随机变量服从二项分布。在二项分布中，每次独立重复实验的结果只能为两个（即为伯努利试验），多项分布是二项分布的推广，每次独立重复实验的结果可以为 m 个。

二项分布（多项分布）在笔试中常考数据分析 数学基础，但是要和超几何分布的问题区分清楚。在二项分布（多项分布）中，每次实验必须是相互独立的，对应在题目中：

如果每次任取之后不放回，则服从超几何分布。

另外，服从二项分布（多项分布）还需要每次实验的结果互斥，且概率和为 1。一般情况下，题目中都会暗含这些条件。

下面看一道二项分布的经典笔试题。

首先每次取出的球的颜色只能为两种情况：红色或蓝色。即单次实验为伯

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！