HTAP作为一种新兴技术架构与能力，不仅可以带来某单一系统的功能与性能提升银行 大数据时代，更重要的是会驱动企业IT架构面向现代业务目标的整体转型升级。本文以典型银行IT架构为例，对HTAP驱动ITSP、应用架构、数据架构、技术架构转型升级银行 大数据时代，乃至面向新数字时代的业务能力提升赋能进行分析与介绍。

1. HTAP与银行ITSP规划---“分析上移，数据普惠”

HTAP首先带来的，是驱动从服务化、云计算与大数据时代以来，作为指导银行新一代IT架构各层级规划的已有高阶蓝图策略及组件布局进行调整。

如下图1是典型的银行新一代ITSP高阶分层架构示意。其中，产品服务层、数据集成层、管理分析层是数据技术体系关注的重点领域，而从数据技术角度看，之中常见的组件布局如图中所示：产品服务层主要以业务交易以及历史查询为主，数据集成层以汇聚与模型为工为主，管理分析层以管理领域应用分析为主。

图1 典型银行新一代ITSP高阶分层架构与数据技术视角组件布局

那么，HTAP的引入将会促使上图ITSP中的组件布局发生调整变化，主要集中在两个方面：一是管理分析层的部分分析组件会向产品服务层转移，并且以实时及业务嵌入为原则；二是数据集成层会增加数据服务组件，以直接面向业务用户数据消费需求及高并发为原则。调整后的ITSP如下图2所示，其主体思想可以用8个字概括，即：“分析上移，数据普惠”：

图2 HTAP驱动的银行ITSP组件布局

2. HTAP与应用架构

在ITSP组件布局策略的指导下，HTAP进一步驱动银行应用架构的升级。如下图3-a是典型的银行应用架构示例，在这种应用架构下，首先，产品服务层的业务组件在交易过程的实时风控、营销决策等，大多情况下是通过对交易旁路监听+简单规则判断来实现的，其中有一部分规则是经验设定，另一部分规则则是由管理分析层/数据集成层在后台基于T+N级别的历史数据计算推送过来的；而分析型ECIF、监管报送的计算也是在T+N级别的后台实现的。

在HTAP的影响下，首先，实时ACRM、实时风控分析、实时分析型ECIF、实时监管报送等等新服务水平的将会产生，并且相当一部分功能组件会从管理分析层/数据集成层向上层移动，大大提升了实时业务的范围、服务水平与能力；其次，全行各层级的数据消费类应用都会一改传统的数据获取方式，以实时、直接的水平与数据集成层打通。如下图3-b所示：

图3-a典型的银行应用架构示例

图3-b HTAP驱动银行应用架构升级示例

3. HTAP与数据架构

在ITSP与应用架构共同推导下，HTAP顺势驱动银行数据架构的升级，并会同时带来企业级数据架构体系包括数据分布、数据流转、数据模型、数据管控、数据生命周期、基础数据平台、信息服务等要素的相应改变，本文仅以数据分布架构为例来进行说明。

图4-a是银行典型的数据分布架构示例，其逻辑基本沿用业务系统产生交易数据，以T+N（包括T+0）的水平向后台搬迁，逐层生成数据集成层包括缓存数据集、操作数据集、集成数据集、公共数据集以及管理领域数据集等各层级数据分布的状态。虽然近年以来，银行后台数据集的实时水平与对外服务能力不断提升，但由于各级架构包括数据架构的整体限制，各大银行的数据服务水平始终没有得到质的整体性飞跃，长期以来，“数据驱动业务”战略大多效果不佳或者是一句空话。

HTAP驱动银行数据架构的升级，首先产品服务层正式、体系化的引入可与交易数据集实时一致的分析数据集，其次是在数据集成层整体引入了直接面向业务应用的数据资产集体系（数据资产是直接面向业务的，关于其定义与模型本文不作赘述），这就在架构规划层面而不是功能点补充层面为银行实时化、普惠化的数据服务能力提供了强大支撑，从而驱动数据驱动业务战略的全面落地，如下图4-b所示：

图4-a 典型银行数据分布架构示例

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！