大数据时代，数字化依然是企业与机构在时代大潮下必须要做出的决定，而作为天然的数据与信息集散地，银行的数字化升级毫无疑问拥有着最容易发生化学反应的场景，2020年10月，银保监会主席郭树清强调“所有金融机构都要抓紧数字化转型”，同时权威数据显示，数字化转型可以有效提升商业银行的经营绩效。

因此，商业银行的数字化将是大势所趋，虽然拥有着得天独厚的大环境，银行的数字化进程却并没有达到预期的效果。

一．银行业数字化转型的现状

1.认识模糊，定位不清。即使已经有不少银行已经具备了数字化银行所特有的清晰认知，并且已经开始了数字化的尝试。但是，我们必须看到在此之外银行 大数据时代，还有很多银行对数字化转型停留在纸面，缺乏长期可行的规划。

2.体系老化，缺乏支撑。老化、孤立的银行系统是很多银行迈向数字化过程中的重大阻碍，当前银行业体系出现的分化也让数字化无法真正施展拳脚。

二．银行如何真正迈向数字化？

艾瑞咨询认为，数字银行转型的核心目的是帮助银行改善业务体系、整合业务数据，从而提供更好的用户服务。为了实现这个核心目的，银行需要从系统支持层面、数据管理层面、用户感知层面三个维度进行数字化升级，并开展对应的业务系统升级、数据管理转型、智慧渠道建设工作。

数字化升级的重要特征是对于数据的管理模式，越来越多的企业开始选择数字化工具加速这一过程，RPA（机器人流程自动化）作为解决重复工作的提效神器，逐渐开始收到以银行为代表的金融机构的青睐，RPA在银行业务中一般有以下几个常规的应用场景：

1、对公开户，信息审核

为有效规避账户买卖风险，对公开户需要登录核查的平台众多。包括企业涉税信息，企业信息联网核查，法人身份联网核查，是否涉及反洗钱等一系列必要操作。但是核查过程中部分信息无法实时获取，开户为单线流程，当前流程无法完成，则开户周期加长。作为对公柜台的主要业务，利用RPA既能在保证合规又能提高效率。

2、增值税发票验真

在费用报销流程中，财务人员业务流程中财务人员需手工验证大量发票真伪，包括提取发票中的关键信息，买方名称、纳税人识别号、发票号、金额，登陆国税平台查验票据核验。集成数字员工AI智能票据识别，自动关联报销单核对金额，自动登录平台核验票据，并实现票据规范化档案管理。

3、征信报告，自动解析

做任何业务之前，都要做好尽职调查。征信报告是体现信用水平的证明，客户经理需要收集并整理客户信息，手工操作，工作量不仅大而且容易出错，造成损失。RPA不仅能够搜集数据生成征信报告，还可以自动解析，结构化数据，7*24小时自动执行，有效为风险评估部门提供价值数据，进而高效的进行客户分析评估判断。

4、反洗钱，尽职调查

由机器人自动访问反洗钱系统，提取预警信息，并自动下载对应人的交易信息数据。机器人自动汇总下载的交易信息并归档，同时根据交易信息、预定末班和分析规则自动产生反洗钱分析报告，并通过邮件发送专员复核后上报反洗钱系统银行 大数据时代，准确率可高达100

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