当前，数字化转型已经成为时代热词，成为驱动传统制造业不断向中高端迈进的利器。开展数字化转型业务已成为各行各业的共识，绝大部分组织，包括公司企业、公共事业单位、政府机构等已经启动了数字化转型进程。但相比趋势的如火如荼，数字化转型成果显著的企业仍是少数。

长江商学院金融教授周春生在新书《新二元经济》中指出：对规模化企业来讲，当前探讨数字化转型的重点是企业的全面数字化重塑。企业关于数字化转型的认识要尽快由工具改造思维，转型变成“ 真正的数字化企业”思维。数字化是现代经济发展的一个重大趋势，是新二元经济时代数字经济和实体经济、无限供给经济和有限供给经济融合发展的象征。

《新二元经济：新经济繁荣与传统经济再造》

周春生 著

中信出版集团

2022年3月

下面，我们就依据《华为行业数字化转型方法论白皮书（2019）》以及相关资料，介绍一下华为的数字化战略与方法。

华为认为：所谓数字化转型，即通过新一代数字技术的深入运用，构建一个全感知、全链接、全场景、全智能的数字世界，进而优化再造物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，最终实现业务成功。

在早期，华为的客户大多是全球排名前50的运营商，低频高价值的交易流占主导，IT系统的交易压力并不大。到了2016年，华为的业务形态发生了非常大的变化，业务范围从运营商业务走向了企业业务。这对华为原有IT体系的冲击非常大。因此，华为走上了数字化变革的道路。

随着企业的不断发展，华为的作战模式也发生了非常大的变化，原来的决策从一线销售到后端研发的响应，要经过很多部门。现在华为将指挥权前移，将精干的力量集中到前端。另外通过数据驱动，华为将一切数据业务化，一切业务数据化。通过数据来驱动整个集团的运营，实现从资金流、信息流和物流可视化来支撑决策。

华为在推进数字化转型的时候面临着非常大的挑战。一个是服务对象非常复杂，如何实现对供应商、渠道合作伙伴、企业客户、消费者、员工等五类用户需求的及时响应。另一个就是全球化，华为的业务延伸到了全球190多个国家，如何调动全球十几万员工的协同作战，是一个很大的难题。此外，华为的应用系统复杂，包含了1 000多个应用以及全球多个数据中心，如何对其进行整合也是一个非常大的挑战。

华为于2016年正式启动集团的数字化转型战略，目标就是“自己的降落伞自己先跳”。华为想要赋能整个行业的数字化转型，首先要把华为自己的数字化转型做成整个行业的标杆。因此，华为将数字化转型定义为整个集团重要的战略变革。

在2020年10月召开的数据战略驱动“数智化”创新暨华北大企业数字化峰会上，华为云咨询中国区总经理彭柯分享了《华为数字化转型之道》，他表示华为的数字化转型从企业的业务需求出发，对于华为内部来讲，充分提升了运营效率；对外部来说，有效提升了用户体验。通过转意识、转组织、转文化、转方法、转模式，利用“业务+ IT”的双轮驱动，华为构建了一套立而不破的IT系统。

在大量的行业数字化转型实践中，华为摸索、积累出了一套应用数字化技术实现业务成功的战略框架与战术工具集，对业务可持续创新发展的最佳实践进行了总结，提炼了其中具有通用性和普适性的关键点与要素，形成了一套简单、可操作的方法，总结起来就叫“1234方法”。

• 坚持1个整体战略：将数字化转型定位为组织整体战略，进行全局谋划。

• 创造2个保障条件：通过组织机制转型激发组织活力，通过文化转型创造转型氛围。

• 贯彻3个核心原则：将核心原则贯穿到转型全过程，保证转型始终在正确的轨道上。

• 推进4个关键行动：通过4个关键行动控制转型的关键过程。

我们希望华为的这套行动纲领能对相关企业数字化转型起到参考、指引作用，帮助各组织结合自身行业特点，在前瞻性的战略规划牵引下，走出一条动态演进的可持续发展道路，进而实现在数字化时代的自我进化。

1. 坚持1个整体战略

数字化战略是指筹划和指导数字化转型方略，在高层次上面向未来，在方向性和全局性的重大决策问题上选择做什么、不做什么。数字化转型是整个组织层级的战略，是组织总体战略的重要组成部分。以战略为指引开展数字化转型，将大大提高转型成功的概率。数字化转型战略主要包括：

• 数字化转型的愿景和使命。

• 数字化转型的定位和目标。

• 新商业模式、新业务模式和新管理模式。

• 数字化转型的战略举措。

2. 创造2个保障条件：组织机制+文化氛围

（1）组织机制保障

数字化转型需要强有力的组织来支撑，需要明确转型的责任主体，制定合理的组织业务目标，配套考核和激励机制，优化组织间的协作流程。在适合的条件下还应成立专门的数字化转型团队，协调业务和技术部门，建立数字世界与物理世界间的协同运作机制，统筹推进数字化转型落地。

（2）创造文化氛围

组织文化是数字化转型成功与否的关键要素，要不断培养转型文化理念，激发个体活力，为员工营造好的转型环境，形成数字化转型的动力源泉。在组织内部培育数字文化、变革文化和创新文化，支撑组织的数字化转型。

• 数字文化：积极拥抱数字化，通过数据来改变传统的管理思路和模式，习惯用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新。

• 变革文化：勇于探索、拥抱变化、自我颠覆、持续变革。

• 创新文化：崇尚创新、宽容失败、支持冒险，在数字化转型过程中更加积极和主动。

3. 贯彻3个核心原则

数字化转型应遵循以下三个核心原则，并将这三个原则贯穿到转型全过程，保证转型始终在正确的轨道上。

（1）战略与执行统筹

在数字化转型过程中，战略与执行并重。

战略强调自上而下，重视顶层设计，从组织战略逐层解码，找到行动的目标和路径，指导具体的执行。

执行强调自下而上，在大致正确的方向指引下积极进行基层探索和创新，将新技术和具体业务场景结合起来找到价值兑现点。从成功的基层创新中归纳和总结经验，反过来影响和修订上层的战略和解码。

战略与执行统筹，处理好远期与近期、总体与局部、宏观与微观等各方面的关系。

（2）业务与技术双轮驱动

数字化转型的驱动力来自业务和技术两个方面。

数字化转型实际上是业务的转型升级，要从业务视角主动思考转型的目标和路径，将转型落实到具体的业务运作中。可以借鉴外部的实践经验，找到技术对业务变化的支撑点。

新技术是业务提升的巨大推动力，企业应该在新技术的探索上进行适度的超前投入，通过持续的探索和学习，将新技术的威力变为实际的业务价值，推动业务持续转变。

（3）自主与合作并重

转型成功的关键在于组织自身，组织要实现自我驱动，识别和聚焦核心能力，自我提升要实现核心能力内化。对于非核心能力，应以开放的心态充分利用外部力量，快速补齐能力短板，构建互利共赢的生态体系，以促进自身发展。

4. 推进4个关键行动

（1）顶层设计

数字化转型的顶层设计就是制定转型的总体框架与发展目标，是全局有效协同的必要基础。顶层设计可以明确长期目标，实现战略解码，在组织内统一思想、统一目标、统一语言、统一行动，解决数字化转型的整体性、协作性和可持续性问题。

数字化转型的顶层设计从过程上看，主要包括价值发现、蓝图制定和路径规划三大阶段。

• 价值发现：快速实现业务价值是数字化转型顶层设计的难点。价值发现通过综合评估企业现状、分析业务需求、对标业界实践等，发现转型的业务价值，找准转型突破口，其主要工作包括现状与问题调研、业务需求理解、业界最佳实践对标、技术发展趋势分析，以及转型价值发现等。

• 蓝图制定：蓝图制定为数字化转型制定总目标，指引转型的总方向，使转型成为全局性共识。其主要工作包括愿景描绘、转型目标设定、转型蓝图制定、转型架构设计、技术路线选择、制定转型举措，以及组织与文化变革等。其中，制定转型蓝图是这一阶段的核心工作：一方面要保证转型目标的有效落地，具备可实施性；另一方面还要保证转型在未来的可演进、可持续发展。因此，良好的组织架构设计是其中的关键点。

• 路径规划：路径规划的主要任务是识别转型约束条件与资源需求，制定切实可行的实施规划，确保目标达成。其主要工作过程包括约束条件分析、资源需求分析、实施路径规划，以及实施任务分解等。

（2）平台赋能

数字化时代下，外部环境的快速变化与组织内在的稳健经营要求形成了强烈矛盾，带来了巨大挑战。反映在组织的数字化转型上，业务需求快速多变，新技术层出不穷，而数字化系统需要稳定扩展与平滑演进，频繁的颠覆重构不仅会造成重复的建设投资，更将带来业务经营与组织运营方面的额外风险。

组织需要不断强化，以提升自身的数字化能力来应对这种挑战，其中包括：

• 业务与技术深入结合能力：将业务经营、组织运营的新功能与新需求不断在技术系统中落地实现并反哺业务，包括产品/服务数字化、精准营销、全要素在线和实时决策支持等。

• 数据智能和价值再造能力：面向全量数据和数据全生命周期的治理和价值挖掘能力，包括外部数据融合、分析、建模、治理和数据安全等。

• 技术管理和技术融合能力：对组织纳入的数字技术进行高效管理的能力，包括弹性基础设施、组件解耦服务化、服务运营管理、新技术纳入、API（应用程序接口）管理、技术安全，以及开发运营等。

因此，组织需要构建一个支撑数字化转型的平台，其特征具体表现为：

• 第一，应用场景化：根据不同的业务场景提供个性化的应用功能华为始终连接数据业务，满足不同角色对象在组织经营/运营活动中随时随地接入使用数字化系统的需要，丰富业务场景，提升用户体验。

• 第二，能力服务化：业务能力共性提取，形成数字化服务接口；业务流程灵活编排，支持业务敏捷与创新。

• 第三，数据融合化：全量数据采集汇聚、全域数据融合、全维数据智能分析，洞察业务内在规律，提供决策支持。

• 第四，技术组件化：以组件化框架承载，按需引入大数据、物联网、视频智能分析和AR/VR（增强现实/虚拟现实）等新技术，使技术架构易扩展、技术元素易集成、技术能力易调用。

• 第五，资源共享化：智能终端、网络连接和计算/存储资源的云化，使其能共享复用，实现资源的弹性、高效管理。

在平台化的数字化系统上，可实现应用模型有效沉淀、数据资产逐步积累、技术架构平滑演进，由此，组织的数字化能力将迅速得到提升。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！