Python 是一种广泛应用于数据管理和分析的编程语言。对于统计学家、数据分析师等专业人士而言管理统计学数据分析，编写 Python 的统计学代码是一项非常重要的任务。这些代码可以用于计算各种统计学指标和分析数据的分布等内容。以下是 Python 统计学中常用的公式：[均值 (Mean)](%E7%AE%97%E6%9C%AF%E5%9D%87%E5%80%BC) ：可以用统计学术语将均值描述为测量样本中数值的中心趋势。均值需要将所有数值加起来，然后除以样本值的总数。Python 代码：```pythonmean = sum(data) / len(data) ```[中位数(Median)](%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E6%95%B8)：中位数是按升序排列的数据集中的中间位置的值。对于有偶数个数据点的数据集，将中间两个数据点的值相加，然后除以 2 可以得到中位数。Python 代码：```pythondata.sort()if len(data) % 2 == 0: median = (data[len(data)//2] + data[len(data)//2-1]) / 2else: median = data[len(data)//2]```[方差(Variance)](%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%98%E5%BC%82)：方差是测量数据的分散性或变化程度的一种指标。

用总体平均值减去每个数据点取平方的和并除以总体数据点的数量。Python 代码：```pythonmean = sum(data) / len(data)variance = sum((data - mean) ** 2) / len(data)```[标准差(Standard Deviation)](%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%B7%AE)：标准差是方差

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