内容简介：

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托.迈尔.舍恩伯格被誉为“大数据商业应用一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托.尔耶.舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

作者简介：

维克托.迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch·nberger），“大数据时代的预言家”，他是十余年潜心研究数据科学的技术，他是早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是受人尊敬的发言人之一。他曾先后任教于世界著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。

他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。

他是备受众多世界知名企业信赖的信息与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球著名企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。

他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作，而在这之前，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书，同样被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐.K.普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔.麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大媒体广泛好评。

肯尼斯.库克耶（Kenneth Cukier），《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》（亚洲版）和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。

目录：

推荐序一 拥抱“大数据时代”

宽带资本董事长 田溯宁

推荐序二 实实在在大数据

中国互联网发展的重要参与者，知名IT 评论人

译者序在路上.晃晃悠悠

电子科技大学教授，互联网科学中心主任

引言一场生活、工作与思维的大变革

大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……

大数据，变革公共卫生

大数据，变革商业

大数据，变革思维

大数据，开启重大的时代转型

预测，大数据的核心

大数据，大挑战

第一部分 大数据时代的思维变革

第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据

当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本= 总体”。

让数据“发声”

小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息

全数据模式，样本=总体

第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性

执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95% 的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。

允许不精确

大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效

纷繁的数据越多越好

混杂性，不是竭力避免，而是标准途径

新的数据库设计的诞生

第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系

知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。

关联物，预测的关键

“是什么”，而不是“为什么”

改变，从操作方式开始

大数据，改变人类探索世界的方法

第二部分 大数据时代的商业变革

第4章 数据化：一切皆可“量化”

大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”（信息）上。现在，我们是时候把聚关灯打向“I”，开始关注信息本身了。

数据，从最不可能的地方提取出来

数据化，不是数字化

量化一切，数据化的核心

当文字变成数据

当方位变成数据

当沟通成为数据

一切事物的数据化

第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新

数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。

数据创新1：数据的再利用

数据创新2：重组数据

数据创新3：可扩展数据

数据创新4：数据的折旧值

数据创新5：数据废气

数据创新6：开放数据

给数据估值

第6章 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！