首席数据官

Hi, 请登录

互联网时代传统银行遭受冲击,看IBM如何帮民生银行占得先机

互联网时代银行大数据应用案例,人们便捷的消费方式对银行业造成了无形的冲击,比起把钱存在银行,人们更乐意于把钱存在支付宝或者微信。

但对于中小企业以及高端零售客户来说,无论是马云高调提出的“5年取代现金”还是曹德旺委员“还需一百年”的反驳,银行依然是他们管理自己资产的首选,而银行业对新时代的适应程度则成为很多中小企业及高端零售客户的共同顾虑。

Adam大学毕业后和一群志同道合的年轻人开办了一个摄影工作室,事业刚有起色,难免要和银行打交道。

大数据 应用行业_银行如何应用大数据_银行大数据应用案例

“现在生意做的还可以,资金的管控又不可能全部自己来做,交给银行又怕需要用钱的时候不好周转,时间上不方便。”

那么,在这种社会趋势下,银行应该如何面对挑战取得优势呢?

民生银行首先抓住了机会。

中国民生银行 (CMBC) 是中国领先的零售银行之一,专注于中小型企业和高端零售客户。作为中国第一家非国有企业所有的银行,CMBC 管理的总资产为 3.2 万亿人民币,运营 33 家分支和超过 700 家银行网点。

大数据 应用行业_银行如何应用大数据_银行大数据应用案例

在这个日益连续运转的世界里,客户期望按需随时随地使用在线和电话银行服务。如果银行无法提供无缝的客户服务,那么它来之不易的市场份额将可能被竞争者挤占。

为了保持在行业中的领先地位,CMBC 意图确保其关键业务系统始终在线且可为客户使用,从而比竞争对手更胜一筹。

因此,始终跨越多个渠道提供快速而高质量的服务对于成功而言不可或缺,这也是 CMBC 战略的核心。尽管该银行尽了最大努力精确地复制其生产系统,但一段时间之后,活动系统和备用系统之间仍会出现差异。CMBC 想要在服务器出现故障时能够支持更无缝的故障转移,IBM DB2 pureScale 就有了用武之地。

银行大数据应用案例_大数据 应用行业_银行如何应用大数据

“我们地理位置迁移的 IBM DB2 pureScale 集群将交易费用计算系统的 RTO(恢复时间目标)降低到了近乎于零,”袁春光表示,“该解决方案发挥了关键作用,帮助我们在所有渠道为客户持续提供一流的服务。此外,它还极大地降低了我们的运营风险,帮助我们应对未预见事件。

试看结束,如继续查看请付费↓↓↓↓
打赏0.5元才能查看本内容,立即打赏

来源【首席数据官】,更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号,送10G营销资料!

版权声明:本文内容来源互联网整理,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 jkhui22@126.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐

评论

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱
  • 网址
二维码
评论